中国统计网|SQL大厂面试常考知识点 | 新手速进!
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前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询 , 问说世界500强的数据分析要不要去 , 评论区一片爆炸:
“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗?”
“SQL、python这些学起来好痛苦!”
我看着屏幕苦笑 , 数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话 , 基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了 。
Anyway , 言归正传 , 数据分析师的招聘JD你们一定不陌生:
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可以说 , 不是每个数据分析岗都要求python , 但是每个数据分析岗都需要会SQL 。
我本人曾在滴滴、美团、平安科技的数据分析类岗位实习过 , 实习期间会大量运用sql进行取数 。 也参与了2018年的秋招 , 做过网易、拼多多、新浪等等公司的数据分析笔试题 , 还是比较了解SQL常考的题目类型的 。
写这篇文章是希望帮助还没有实战过SQL的小伙伴、或者了解一些SQL语句 , 但是担心自己了解的太片面的小伙伴 。 这篇文章主要介绍的是:如果想要面试数据分析岗位 , 最优先需要掌握的SQL技能是哪些呢?
读完本文 , 你能快速知道:
- 除了select 这种基本的语句 , 我最应该马上掌握的SQL语句和知识是什么?
- 面试中SQL题80%都在考察的语法是什么?
- 这些语法应该怎么使用?
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一.最基本(选数据)
1. 怎么把数据从表里选出来?
2. 表连接
-- table_1中有id,age; table_2中有id , sex 。 想取出id,age,sex 三列信息
-- 将table_1,table_2 根据主键id连接起来
selecta.id,a.age,b.sexfrom
(selectid,agefromtable_1) a--将select之后的内容存为临时表a
join
(selectid, sexfromtable_2) b--将select之后的内容存为临时表b
ona.id =b.id
在这里先介绍一下几种join: (敲重点 , 很容易问的哦) 本文插图
join :hive的join默认是inner join , 找出左右都可匹配的记录
left join:左连接 , 以左表为准 , 逐条去右表找可匹配字段 , 如果有多条会逐次列出 , 如果没有找到则是NULL;
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right join:右连接 , 以右表为准 , 逐条去左表找可匹配字段 , 如果有多条会逐次列出 , 如果没有找到则是NULL
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full outer join:全连接 , 包含两个表的连接结果 , 如果左表缺失或者右表缺失的数据会填充NULL
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每种join 都有on , on的是左表和右表中都有的字段 。 join 之前要确保关联键是否去重 , 是不是刻意保留非去重结果 。
3. 两张表数据的字段一样 , 想合并起来 , 怎么办?
-- 不去重 , 合并两张表的数据
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