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Luyao | AI边缘端算力升级趋势下，「米文动力」获得「北汽产投」领投的数千万A+轮融资，36氪首发

36氪获悉 ， 「米文动力」近期公布数千万元人民币A+轮融资 ， 由北汽产投领投 ， 赛智创投跟投 ， 所融资金将用于增设产品线、扩大产能 ， 以及开发垂直行业应用 。 公司此前曾获得来自云天使基金等的天使轮投资 ， 来自博彦嘉铭、硅谷资本中国等的数千万元人民币A轮投资 。
【Luyao | AI边缘端算力升级趋势下，「米文动力」获得「北汽产投」领投的数千万A+轮融资，36氪首发】「米文动力」成立于2015年 ， 主要专注于边缘计算及嵌入式人工智能系统的研发和应用 。 其边缘计算解决方案主要基于NVIDIAJetson系列芯片架构 ， Jetson也是专门针对边缘场景设计的嵌入式系统级芯片 。
Luyao | AI边缘端算力升级趋势下，「米文动力」获得「北汽产投」领投的数千万A+轮融资，36氪首发
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米文的硬件设备
端智能不同于云智能 ， 需要对碎片化的细分应用场景做多维度的感知 ， 并通过本地算力来实时处理 。 因此 ， 米文认为多传感器数据同步融合会是未来端智能的核心技术之一 。
具体实践上 ， 米文已经在自动驾驶、机器人等垂直场景落地多传感器数据同步融合的解决方案 。 该方案不增加产品的功耗、体积、成本 ， 不消耗多余算力 ， 仅通过改造芯片就能利用单芯片多传感器时钟同步来为全天候的环境感知计算提供数据基础 。 据介绍 ， 该多传感器融合方案也可在车路协同、智能零售店、智慧灯杆等“新基建”场景中使用 。
在人工智能机器学习领域 ， 数据的采集标注、训练部署需要耗费大量人力 。 针对这一痛点 ， 米文动力联合百度飞桨——PaddleX ， 研发了一套从数据标注、模型训练到一键式远程分发部署的系统 。 基于该系统 ， 客户不需招聘大量深度学习算法工程师 ， 只要配备基础软件开发能力的人员 ， 即可针对自身行业的应用场景进行快速、低成本的AI解决方案验证和实施 。
此外 ， 算力在云、边、端三个层面的再分配是优化算力资源的关键路径 。 尤其在边缘侧 ， 由于功耗、体积的限制 ， 算力经常面临瓶颈 。 米文动力针对传感器与计算平台的特性 ， 开发了多种算法优化、算力分配的工具 ， 将数据与算法合理分配至CPU与GPU进行算力再平衡 ， 从而最大化挖掘边缘端的资源 。
据了解 ， 米文动力作为英伟达Jetson全球生态的推荐合作伙伴 ， 已经与行业内多个头部客户达成合作 。 公司是腾讯第二期AI加速器成员 ， 并加入了百度Apollo、菜鸟驼峰计划等合作生态 。 2018年 ， 米文与菜鸟网络合作发布了全球首款基于JetsonAGXXavier的室外低速自动驾驶小车 ， 其他垂直行业客户还包括中国中车、一汽、美团、滴滴、中联重科、LandingAI等 。
米文动力团队由来自加州大学洛杉矶分校、奥克兰理工大学、中科大、上海交大、哈工大等国内外知名院校的成员组成 。 投资机构观点
本轮投资机构北汽产投副总裁龙科表示 ， 云计算向边缘计算迁移的发展趋势在人工智能商业化落地的过程中已经明确 ， 这不仅需要性能优越的算法模型以及可靠的硬件 ， 还需要把算法和硬件环境进行有机结合 ， 再应用到实际场景中 。 米文动力即是承担这一角色的企业 ， 因此看好米文在嵌入式人工智能领域的经验积累 。
赛智创投高级投资经理张磊表示 ， 赛智基金管理团队来自于中国科大并以中国科大的校友创业项目和成果转化项目为主要投向 ， 米文动力的核心团队正是中国科大少年班和物理系杰出校友 。 米文动力基于多年的芯片级开发经验 ， 工程级实现能力和多场景的技术积累 ， 形成了嵌入式场景下人工智能硬件解决方案 ， 并且与头部客户一起构建了产业链上下游的战略合作伙伴关系 ， 其产品和解决方案将步入快速增长期 。 此外 ， 公司自主研发了多项核心技术 ， 涵盖操作系统优化 ， 底层驱动适配 ， 人工智能算法加速 ， 终端管理和快速部署等软件工程 ， 未来有望成为人工智能领域的平台级解决方案提供商 。


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