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怎样针对性分析免费搜索排序的规则京东上面的。( 二 )


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哪些数据才是需要重点关注的？
答：关注哪些数据跟店铺的状况和运营方案有关，比如说刚入驻京东POP 的店铺，最需要关注的有效的流量和效果。
包括像店铺和商品的搜索排名、类目的排名、以及商品的评价和好评率，前期不用太关注店铺和商品的转换率，因为一旦销量起来之后，随着评价和好评率的提高，商品的转化率也会提高。
所以就是不同的店铺不同的运营方案，关注的数据也是不一样的，这取决于运营人员。
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京东对竞争对手的分析维度有哪些？
答：根据我的习惯，我会从竞争对手的流量先着手分析，主要看搜索流量、活动流量、广告流量以及自主访问流量，指标方面主要看整体转化率及各渠道转化率，根据转化率再看商品装修质量、商品流失情况，然后延伸到商品质量本身。
如果要超越对手，必须了解对手的流量走向，在对手的每一个主要流量渠道做竞争。
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流量上不去和产品数量有关系吗？
答：这个和产品数量有关系，但是关系比较小，跟产品露出率的关系更大，因为流量跟产品的露出率是直接相关的，在什么流量入口上可以被露出，当流量进入店铺后如果产品数量比较少，那么关联销售不好做，所以会影响客单价跟转化率。
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品牌商家如何在实践中有效利用大数据提升推广 ROI ？ ？ （实操方法论）
答：推广的效果首先要明确推广目的，比如推广一个活动，首先分析活动页的热力图的点击情况，热力图包括商品的设置，按钮的设计，是否一起买家的注意用户的点击等等，来分析店铺的装修情况，同时也要分析商品的引流效果，包括活动引来的 UV、PV 跟平时的没参加活动的单品 UV、PV 哪个好。
第二个以京准通为例，用京准通要明确目标，是为了引流还是为了成交，目的不一样，营销的效果也不一样，ROI 的高低也不一样。所以说首先明确推广目标，再确定 ROI 效果的好坏。
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如何利用行业数据为企业提供更多的指导方向？
答：可以参考《京东平台数据化运营》行业分析篇的案例，这是一条很好的思路，行业分析里面有很多很棒的数据，比如品牌分析，属性分析和关键词分析的数据，如属性分析，里面有各类商品属性数据，对于商品运营指导，是很有参考意义的。
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新店如何寻找免费流量？
答：如果是一个全新的店铺，搜索流量和类目流量 这些在完全没有销量的时候是不大好获得靠前的排名，我建议用一些营销工具，比如（店铺动态）和二维码来获得一些免费流量。
还有商家可以转化一下思路，其实新店铺搜索流量的占比应该很大的，30%以上肯定要有的，因为在没有基础的情况下，可以通过搜索流量进行引流，想办法获得留存和复购，只有来过了之后才可以进行再营销。
所以免费的流量肯定要去找，但是也考虑一下付费流量……应该开拓一下思路并不说因为是新店只能用免费流量，因为付费的时候肯定要考核 ROI，要不断优化付费流量，让 ROI 达到 1 比几，这样花费起码要和支出形成一个良性循环，这样的话也是往前动态的。
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如何阅读数据背后代表的含义？
答：应该从两方面来讲：1）之前讲过数据分析一定结合运营方案解读。比如说我们的数据现状是这样的，那判断数据的好坏跟运营方法是有很大关联的。
2）数据的背景，比如数据转化率，如女装 3%转化率就已经不错了，但对于母婴店，5%也有很大提升空间。所以转化率不能看绝对数值，还要看品类，以及店铺与行业平均水平比较，这样才能把店铺的数据做有效的分析。
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京东数据罗盘与其他渠道的数据分析工具相比，有哪些优势跟亮点？
答：数据罗盘是官方出品，这就是最大优势，也是大家最值得信任的数据产品；
亮点方面，数据罗盘有实时数据、流量细分数据、无线端数据及行业数据，罗盘的功能是按分析思路进行设计，如果对分析方法比较了解，使用起来是很方便的。
当然如何教会商家使用罗盘做数据分析，也是我们的责任和义务，今天我们准备加强这方面的培训。
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店铺移动端流量来源大小的顺序为“其它 --- 搜索 ---- 我的京东”，“其他”流量比较大，能否解读其他流量是哪些流量？
答：我先给大家解答一下来源来其他占比较高的问题；如第十四题提到的来源，我们目前尚没有一个很好的维表来区分整个京东各个流量渠道，所以对于没办法归类的，我们现在是统一放到其他里面，这个问题我们一直在推动解决，因为我们知道来源细分的重要性；
补充一下，京东其他来源，我们把它分成 PC 端，APP 端；PC 端其他来源占比非常低，占比在 5%以内，目前对 PC 端的流量进行了非常详细的细分，其他的话，你点击一下详情，就可以看到 PC 端的ROI；
APP 端的其他，目前相对来说占比高一些，目前我们也在做 SDK 的升级，后期 APP 的其他来源我们也会归列到已有的一些分类里去，同时也会对APP 提供其他流量的细分。
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很多店铺所搜流量占到 90% ，这样的流量结构是否健康？另外搜索流量转化不到 1% ，是否主要是关键词引流的顾客定位不准确？
答：问题是基于商家的现状，是新入驻 POP 的店铺还是运营 1-2 年的，如果入驻 1-2 年老店铺的，流量占到 90%占比是不太健康的，对我们来说健康的占比，我们分析的老店铺各个品类的一个店铺数据，自助访问比例一般在 20%左右，反应店铺老访客的一个占比情况；
同时罗盘还区分免费流量跟付费流量，以及店铺其他来源。搜索是免费流量，一般占比在 30-40%之间，算是比较健康的，如果是流量占到 90%是一个老店铺的，确实是需要分析一下自己的运营的方法，看是否可以做一些调整跟优化。
补充一下搜索转化不到 1%，具体问题具体分析，看店铺整体的搜索效果的转化是 1%我们觉得这个搜索效果转化还是不错的，但如果具体到不同的关键词，我们要具体问题具体分析，从目前统计的一个数据来看，搜索也是要看自己店铺的运营方案，我们是有针对性的去推广一些关键词还是广撒网，只要是能吸引流量就把关键词做一些，不同的方法是会带来不同的效果。
还要看一下店铺的品类，不同的品类搜索成交转化也是不一样的，所以要对比，第一对比品类的平均效果，第二对比自己与其他上交的一个效果。
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哪些品类的季节性和周期性比较明显，什么品类目前入驻京东平台的成长潜力是比较好的？
答：目前像服装品类，季节性比较强；家居家装类、家具这一部分周期性不是特别的明显；我们通过数据统计，京东平台发展比较强大了。
目前各个品类的商家发展都有一个比较好的发展，主要取决于商家的运营方法，以及对京东平台的了解情况，比如京东流量的特征啊，PC 端、APP 端的，微信端的在这本书里都有一些详细的介绍。
目前我们每个品类的商家都获得了一个很好的发展，大家可以花些时间与我们的 POP 运营做一些深度的沟通，花些时间了解一下这本书，深入的了解京东平台的特点，然后做好店铺各个品类的运营。
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在海量的数据中，哪些维度最重要？
答：数据分析有行业经验的成分，分析的主题不同，方式不同，需要的数据也不同。
对于店铺数据来说，我比较关注 3 个维度，流量、质量和转化，流量是 PV、UV 和访次，质量是跳出率、停留时间、访问深度，转化是转化率，但是最最重要的是数据下钻，只有一层一层剥开才能看到数据的真实一面。
怎样针对性分析免费搜索排序的规则京东上面的。
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