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钛媒体APP|专访星瀚资本杨歌：坚决驳斥AI芯片唱衰论


钛媒体APP|专访星瀚资本杨歌：坚决驳斥AI芯片唱衰论
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图片来源@全景视觉
从跑出实验室到在各行业落地 ， 人工智能的产业链正在不断完善 。 一方面 ， 算法公司已不再局限于只做软件 ， 开始走软硬件一体化道路 ， 发展全栈能力 。 另一方面 ， 为求长久生存 ， 包括AI芯片在内的人工智能公司开始争相登录二级市场 。
但与此同时 ， 行业也一直充斥着泡沫、寒潮等论调 ， 对于AI芯片的唱衰不绝于耳 。
作为星瀚资本的创始合伙人 ， 杨歌投出了AI芯片公司鲲云科技 。 他长期关注智能制造和新基建行业 ， 跟踪AI芯片、物联网等行业动态 。 钛媒体对杨歌进行了专访 ， 就AI芯片上市潮、芯片爆发机会、创企如何生存等问题展开讨论 。
为什么青睐科创板？
在科创板上 ， AI芯片的上下游企业掀起了一波上市潮 。
国内AI芯片公司寒武纪将于6月2日正式登录科创板 。 此前 ， 全球第五大芯片制造商中芯国际也宣布回归科创板 。 还有一些AI芯片企业已经展露了科创板上市的意向 。
早在2019年初科创板开闸时 ， 公布的第一批9家IPO企业中有3家都是芯片相关企业 ， 可见芯片企业成为科创板的首批受益企业 。
【钛媒体APP|专访星瀚资本杨歌：坚决驳斥AI芯片唱衰论】为什么芯片上下游企业瞄准了科创板？星瀚资本创始合伙人杨歌认为 ， 科创板本身为了增加市场流动性 ， 其成立就是为了帮助寒武纪一类的企业找到通畅的资本流动渠道 。 因为中国大部分技术类企业在中早期成本高企 ， 盈利能力较弱 。
“技术类公司大都是十年磨一剑 ， 这一剑磨成了后会导致市场的爆发 ， 从而带动自身市值的爆发 。 所以这类公司的资本化路径和曲线 ， 和消费、供应链等正常线性发展的企业不同 。 这时提供一个相对好的政策帮助他们上市 ， 才能使过程更加公平 。 ”
AI芯片下个爆发点在哪里？
“现在显然还没到通用型AI芯片的水平 ， 最多是从单一场景切成多场景的通用型芯片 。 ”杨歌给出的数据显示 ， 过去五年里 ， AI芯片有90%以上的方向都是图像识别相关应用 ， 主要在安防领域 ， 比如道路、社区、工业安防及人脸识别领域 。
为什么AI芯片应用会如此聚焦于图像识别 ， 做语音识别芯片的公司还有多少机会？
杨歌总结道 ， 原因在于图像识别市场需求量大、需求明确且市场成熟 。 倒逼了像寒武纪、地平线类型的芯片公司在图像识别领域的应用 。
首先 ， 图像识别的AI算法比较标准 ， 应用也比较标准 ， 已经形成模块化 ， 各场景的应用也比较简单 。 其次 ， 图像识别的应用场景商业需求非常明确 ， 需求量大 。 比方说 ， 比方说 ， 工业安防会有仓库、厂房使用 ， 交通安防则是由政府集体采购等 。
而从做语音识别的AI芯片公司来讲 ， 首先 ， 语音识别对于当点的计算力要求没有那么大 ， 数据处理的量级也小得多 。
杨歌列了一组数据：人眼和耳朵分析数据的差距 ， 是100兆/秒比10k/秒的差距 。 这代表着耳朵其实不太需要计算力 。
“图像识别需要像素很高非常精确 ， 而语音即便没那么精细也能分辨出在说什么 ， 所以对于计算力的要求更小 。 而当计算力要求小的时候 ， 我就没必要在终端用AI芯片 ， 而是可以把数据传到云端去分析 ， 这存在一个非常底层的逻辑 。 ”杨歌解释道 。
据杨歌预测 ， AI芯片下一个爆发会在提高机器人的运动机能适应性方面 。 比如机器人的运动性反应、应激性反应等是需要AI芯片在终端进行处理的 。 而语音识别这个方向则相对比较劣势 。
AI芯片的未来：软硬件一体
当前AI公司的发展有两种路径 ， 一种聚焦于算法平台和底层框架 ， 横向覆盖了很多行业；而另一种则是从底层芯片一直拓展到上层解决方案 ， 走垂直的发展路径 。 这两者可被概括为“一横一纵”的发展模式 。 其中 ， 前者只做软件 ， 而后者则实现了软硬件一体化 。


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