雪球|DAU、MAU、ARPU等究竟是什么——互联网企业常用指标科普
我们可以把整个互联网世界想像成一个巨大的商场 ， 里面开设了无数的店铺 。 传统的商铺 ， 如果我们要对他们进行比较 ， 有营业面积、销售额、利润等非常直观的指标 。
但是早期的互联企业 ， 连收入都没有 ， 营业面积理论上又可以无限大 ， 投资人只能听店主瞎吹了？也不是 ， 他们创造了许多评价指标 。
作者：梁剑
店主说 ， 我店铺的商品 ， 每天被很多人看过 ， 虽然他们目前不购买 ， 但是留下了非常深刻的印象 ， 将来都能转化为收入 。 商品被人看的次数 ， 也就是互联网有多少网页被打开过 ， 这个叫PV （Page View） ， 通常又叫浏览量 。 为了增加PV ， 张三在店铺门口摆放了几本美女图册 ， 路过的客人 ， 每人翻10几页 ， PV瞬间翻倍了 。
这也是门户资讯时代 ， 编辑为了完成PV任务 ， 将美女图集分成几十页 ， 每页一张图的常见办法 。 另外还有很多作弊的方法 ， 比如在页面里加几行代码 ， 网页就能自动刷新 ， PV的数字可以根据需要一直膨胀下去 。
因为PV太容易注水 ， 而且后来很多网页采用动态加载的方式实现 ， PV这个指标就没多少参考价值了 。 对于一个商铺来说 ， 一个人看了1000件商品 ， 未必有多少商业价值 。 但是如果来了1000个人 ， 哪怕每个人只看一件商品 ， 其潜在价值通常远大于前者 。 所以 ， 计算独立来访的客人数字 ， 比之前的PV要靠谱很多 。 互联网行业里 ， 把这个指标称之为UV（Unique Visitor） ， 独立访问用户 。
如何统计UV呢？ 以前没有人脸识别这么高端的技术 ， 店铺老板也记不住每个人的脸 ， 所以每个客人来访时 ， 店铺都在他们身上贴一个编号 。 电脑打开网页时 ， 也会被网站通过cookie的形式 ， 留下标记 ， 除非每次访问后清空浏览器的所有使用痕迹 ， 否则网站能一直认出你 。 UV相对于PV ， 是个巨大的进步 。 也有时候为了追求更精确的数字 ， 将UV改进为独立IP地址 。 但由于共享IP地址和通过局域网单一IP访问外网越来越普遍 ， 这个指标用的不多 。
视频网站开始兴起后 ， PV演化为VV（Video View） ， 也就是用户观看视频的数量 。 另外还采用了另外一个指标——访问时长——单次访问停留的时间长度 ， 这个就好比客户单次来店铺里停留时间 。 人们相信 ， 停留时间越久 ， 就越有机会在客户身上榨出点油水来 。
因为具有竞争关系的网站之间需要比较这些指标 ， 于是诞生了一些独立第三方的统计公司 。 一类是通过用户安装浏览器工具插件 ， 来抽样统计各个网站的访问数据；另外一类就是和各网站合作 ， 让他们在页面里加入第三方的统计代码 。
但即便如此 ， 也有些店铺 ， 花钱雇佣一些专门的托 ， 每天来店铺刷脸报到 ， 增加独立访问数字 。 这些人甚至又可能是被别人操控 ， 自己无意识之下 ， 就成了访问数字里的一部分 。 另外 ， UV无法识别出共用电脑（家庭、网吧）背后的不同的用户 ， 以及网站希望获取用户更多的个人信息 ， 又引入了另外一个指标 ， 注册用户（Rigister Users） 。 注册用户也可以注水 ， 只是成本高了一些 。 总不能说从你家门口经过的 ， 都算是你的客人 ， 起码得留下个联系方式啥的 。
但即便是真实填写了资料的天量用户 ， 如果这些用户都不再次来访了 ， 就基本是死用户了 。 只有活的用户 ， 才有持续的商业价值 。 因此 ， 每日活跃用户数DAU（Daily Active Users）、每月活跃用户数MAU（Monthly Active Users）以及季度、年度活跃用户数就更有参考意义了 。 后来手机接入互联网成为主流后 ， DAU和MAU已经不需要考虑注册与否的问题 ， 因为没多大区别 。 DAU 和 MAU目前已成为衡量一个网站或者App的核心指标 。
什么是活跃用户呢？可以简单认为 ， 在某时间段内 ， 使用了该网站或者应用的用户 。 但是如何才算是“使用” ， 不同的公司定义会有差异 。 有的认为只要来露个脸 ， 就算是活跃用户；有的则需要完成规定的操作 ， 或者访问次数要多于一定数量才算 。 MAU（月活）用户 ， 不等于一个月内每天的DAU（日活）数量加总 ， 因为一个用户在月内多次满足活跃的条件 ， 只会被计算一次 。
