魏际刚：大数据产业发展趋势
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魏际刚国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员
随着互联网、移动互联网、物联网等快速发展 ， 数据呈现爆发增长 ， 海量获取、存储、流动、传输、计算、应用 ， 对经济社会发展、国家治理等方方面面产生了重大影响 。 "万物数据化 ， 万物被数据定义" 。
1、大数据是关键生产要素
大数据已经成为经济社会发展的新生产要素与特殊资产 ， 无论是传统产业改造提升还是新兴产业培育发展 ， 无论是扩大内需、促进消费、繁荣商贸流通 ， 还是宏观调控、解决民生问题、扶贫开发、促进可持续发展等 ， 大数据都是不可或缺的核心要素 ， 发挥着重要的作用 ， 创造着重要的价值 。 各行各业、各类企业和机构利用大数据来提高资源配置效率 ， 促进供需匹配与创新 ， 减少浪费 ， 降低成本、增加透明度 ， 提高企业和公共部门的生产率和竞争力 ， 提高消费者与公众福利等 。 例如 ， 医疗卫生行业利用大数据 ， 能够避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗 ， 降低系统成本、提高工作效率 ， 改进和提升治疗质量；零售业领域通过在供应链和业务方面使用大数据 ， 能够改善和提高整个行业的效率；市场和营销领域利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求 ， 提高附加值 。
鉴于大数据越来越重要 ， 各方都在加快收集数据的步伐 。 大数据规模以及其存储容量正在迅速增长 ， 未来很长一段时期 ， 全球数据总量将会呈现指数性增长 。
大数据在我国经济社会发展中应用十分广泛 ， 涉及到各行各业、生产生活、经济社会、生态文化、政治军事等方方面面 ， 渗透到各个行业和业务职能领域 。 与大家日常生活和消费关系密切的大数据应用包括：商品大数据、零售大数据、交通大数据、物流大数据、通信大数据、安防大数据、健康大数据、教育大数据、文化大数据、旅游大数据、金融大数据、气候大数据等 。 不仅生活消费大数据被广泛挖掘 ， 生产大数据越来越被重视 。 研发大数据、工艺大数据、制造大数据、营销大数据、物联网大数据、农业大数据、工业大数据、企业服务大数据等 ， 正加速生产领域的数字化、智慧化、服务化、精益化步伐 ， 推动农业、工业、流通、消费的转型升级 ， 让生产、流通、消费实现更快更好的连接与对接 。
大数据还是一切人工智能的基础 。 当下中国正在阔步迈入人工智能时代 ， 人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素 ， 其中云计算是前提 ， 大数据是燃料和基础 ， 算法是灵魂 ， 快速发展的人工智能靠海量的大数据驱动 ， "无数据不智能" 。 人工智能的崛起为大数据服务经济拓展了极为丰富的应用场景 。
二、大数据产业发展趋势
【魏际刚：大数据产业发展趋势】初步预见有八大趋势 。 一是 ， 随着大数据技术的快速发展 ， 大数据产业会呈现稳定高速增长态势 ， 企业应用数据意愿会不断增强 ， 大数据应用能力会不断提高 ， 企业对大数据领域的投入会不断增加 。 二是形成比较完整的大数据产业链 ， 构建起从大数据来源、大数据技术提供商、大数据产品开发商、大数据服务提供商、大数据交易平台、大数据消费者等产业生态体系 。 三是 ， 大数据与行业、地区、国家融合程度会不断加深 ， 各行各业各地各部门积累了体量巨大、类型繁多、来源多样的数据资源 ， 大数据应用需求活跃 ， 大数据会成为新经济增长点 ， 大数据开发利用会成为未来竞争的战略焦点之一 。 四是 ， 大数据基础设施建设将加快推进 。 未来经济社会发展不仅需要铁路、公路、机场、码头、仓库、水利等传统物理基础设施 ， 更需要数字化基础设施 ， 大数据中心、大数据公共平台等会得到重视并加快建设 。 五是 ， 未来大数据业务环境将更加开放 ， 业务生态将更加复杂 ， 参与数据处理的角色更多元 ， 系统、业务、组织边界将进一步模糊 ， 数据的产生、流动、处理等过程比以往更加丰富多样 。 六是 ， 大数据与云计算、人工智能等前沿技术深度融合 。 助力智能农业、智能建筑、智能制造、智能能源、智能（交通、物流、零售、金融、文化、教育、医疗、旅游等）服务以及产业互联网、产业智联网等发展 。 七是大数据安全保障会得到加强 。 网络安全、数据安全的防护与保障体系建设会显著增强 。 八是 ， 大数据发展的政策环境持续完善 ， 政府对大数据的治理能力、监管能力明显改善 ， 大数据产业将会纳入规范、有序的发展轨道 。
3、保障大数据安全十分重要
随着大数据应用领域日益广泛 ， 大数据的可靠性、安全性问题变得凸显 。 不可靠、不安全的大数据 ， 其后果波及的影响范围之大之广 ， 值得高度重视 。 小到个人稳私 ， 中到企业安全、行业安全 ， 大到国家安全 。 数据频繁流动会带来安全风险 ， 大数据因其蕴藏的重要价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标 ， 针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题日趋严重 。 全球大数据安全事件已呈频发态势 。
为确保大数据产业健康持续发展 ， 需要从理念、法律法规、标准、监管、技术、行业、企业等多维入手 ， 综合施策 。 理念层面 ， 要树立大安全观 ， 把大数据安全纳入国家总体安全战略；管理层面 ， 从中央到地方要构建起强有力的监管体系 ， 完善大数据法律法规与政策；技术层面 ， 设计建构更加完善的大数据安全保护体系；行业层面 ， 加强行业自律 ， 明确数据应用规范；企业层面 ， 加强对数据分级管理、清晰安全边界 ， 重要数据备份 ， 加强系统防范 ， 做好应急预案等 。
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