单帧风景照变延时摄影,分分钟搞定,还能有昼夜变化


边策 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI
单帧风景照变延时摄影,分分钟搞定,还能有昼夜变化
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潮起浪涌 , 拍击礁石 。
你以为这是慢动作录制的自然片段?
非也 。
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只要一张静态风景照 , 几分钟之内 , AI就能还原出这自然界的壮阔动态 。
延时摄影 , 慢动作效果 , 一图即可复现 。
画质是清晰的1080p , 入门门槛却不高 , 仅需一个GPU和几百兆字节的预训练数据 。
纪录片缺素材 , 后期制作太麻烦?有了这只AI就不怕了 。
这项来自日本筑波大学的研究 , 登上计算机图形学顶会SIGGRARH Asia , 预训练模型和代码均已开源(地址见文末) 。
还原自然的云卷云舒
这只AI , 专注于自然界云与水的律动 。
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△输出

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△输入
天上云卷云舒 , 水面云的倒影也会随之移动 。
不仅有空间移动 , 晨光暮色 , 亦能动态呈现 。
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△4倍速
像不像记录片里的片段?
不仅如此 , 天空云涌 , 水面潮起 , 在这场AI的魔术表演中 , 就像在自然界中一样两不相误 。
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与前辈作品相比 , 这样的表现完全是大师级别 。
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△上排为前辈作品 , 下排为新方法
难怪网友惊叹:这太美了!
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【单帧风景照变延时摄影,分分钟搞定,还能有昼夜变化】原理
这一魔法的实现 , 需要以下相关的工作:光流预测、风格迁移、视频预测等 。
光流是一种描述图像中各像素运动速度和方向的方法 , 根据物体相邻两帧的差异可以计算出图像的光流 , 同样也可以根据光流推测是视频下一秒可能的样子 。
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风格迁移通过感知损失的反向传播来优化输出图像 , 在保留源内容的前提下 , 改变图像的风格 , 而本文中 , 风格迁移的主要作用是对图像中变化部分的颜色进行更改 。
去年有人提出了通过风格迁移方法实现图像的昼夜交替、四季更迭的转换 。 而输出视频的难度在于要实现这种变换的平滑性 。
下图展示了视频合成的整个流程:给定输入图像和控制未来变化的潜在代码 , 运动预测器会生成将来的向后光流(backward flows) 。
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这些流使输入图像变形 , 合成添加了运动的图像 , 然后将它们转换为运动循环 。
但是 , 仅仅让图片动起来还不够 , 由于延时摄影的特点是时间长 , 在这段时间里 , 天色还会变暗 。
因此还要对整张图片的色调进行更改 , 不是简单的调个色 , 而是要让视频画面的颜色随着时间推进平滑地过渡 。
这就是外观预测器负责的工作 , 它能够更改运动预测器生成图片的颜色 , 从而获得输出视频 。


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