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机器之心MIT经济学家戳破机器人真相：除了能取代你，价值微乎其微( 四 )


这项研究确实表明 ， 机器人对收入不平等有直接影响 。 他们替代的制造业工作来自劳动力的一部分 ， 没有许多其他好的就业选择 。 结果 ， 机器人使用行业的自动化与蓝领工人的收入下降之间存在直接的联系 。
这是因为一部分人不愿意离开家乡 ， 但是年龄和学习能力使得他们无法跟上自动化发展的工作需求 ， 没有许多其他好的就业选择下使得他们只能接受更低的工资 。
“当机器人被添加到制造工厂时 ， 负担落在了低技能和中级技能的工人上 。 这确实是我们对机器人的整体研究的重要组成部分 ， ”作者谈道 ， “实际上 ， 自动化是技术因素中更大的一部分 ， 在过去30年中加剧了不平等现象 。 ”
三 模型推断的稳健性
无论是刻画哪种核心指标和概念 ， 比如就业率、机器人渗透率（Exposure to robots） ， 都是在力证本文结论是稳健的 。 不过 ， 即便如此 ， 模型推断的稳定性仍然会遭遇一些挑战 。
比如 ， 在机器人投入使用会影响劳动力市场变化的同时 ， 其他传统方法 ， 如贸易政策、增加资本投入或是其他技术改变也会对劳动市场变化产生影响 ， 这两种变化是否是同样的呢？
在进行这项研究时 ， 两位作者也竭尽全力搞清楚 ， 上述就业和工资趋势是否可能是由其他因素引起 。
通过在回归中控制住传统方法的影响后 ， 他们发现几乎没有影响 。 而且 ， 结果也与之前的理论重点是一致的 。 即 ， 自动化在概念上不同于资本积累和其他类型的技术变化 ， 这些变量与就业和工资变化呈正相关 。 一种可能的解释原因是 ， 传统方法不会产生替代效应（displacement effect） 。
机器之心MIT经济学家戳破机器人真相：除了能取代你，价值微乎其微
本文插图

图表分析了机器人渗透、资本积累、IT资本以及增值对就业和工资的影响 。
为了让读者不至于被结论吓到 ， 作者接下来仍然从更多异质性角度去印证、夯实之前的研究结论 。
比如 ， 研究还刻画了机器人投产对不同行业和不同职业工人的影响 。 机器人渗透的影响集中在制造业 ， 特别是高度自动化的制造业工业 ， 包括汽车 ， 塑料和化学品 ， 金属产品 ， 电子和食品和饮料等 。 对于其他制造业 ， 没有显著影响 。 对建筑、零售和个人服务三个领域产生了负面影响 。
机器之心MIT经济学家戳破机器人真相：除了能取代你，价值微乎其微
本文插图

机器人渗透率对不同行业和岗位的影响 。
其次 ， 机器人投产对不同性别、教育程度工人的影响 。 如同所示 ， 机器渗透对于就业和工资来说 ， 对男人和女人都有负面影响 ， 对于男人来说 ， 结果影响更大 。 男性就业下降主要集中在制造业 ， 而女性下降在非制造业 。
在学历方面 ， 研究惊讶地发现 ， 研究生学位对工人就业和工资来说 ， 没有积极影响 。 一种可能的解释是 ， 相对于其他计算机辅助技术 ， 工业机器人并没有直接需要补充高技能工人 。
机器之心MIT经济学家戳破机器人真相：除了能取代你，价值微乎其微
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机器人渗透率对不同教育程度、性别的就业变化的影响 。
再者 ， 机器人渗透率对不同收入工人的影响 。 使用分位数回归研究显示 ， 那些没有大学学历的员工受到的负面影响显著；对于拥有大学学历或以上学历的人来说 ， 这是一个很好的机会 。 这些结果证实了 ， 机器人的负工资效应主要分布在底层和中层劳动力 。
机器人渗透率对工资分配的影响 。
模型稳健性讨论接近尾声时 ， 作者还回答了计量经济学的内生性问题 。 由于变量遗漏、解释变量与被解释变量相互影响等模型内生性问题 ， 作者还需要借助工具变量（Instrumental Variables ，简称 IV）来解决它们 。 不过 ， 回归结果显示 ， 结果依然稳健 。


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