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尹同学“后浪”奔涌平板电脑下一个十年( 三 )


另外 ， 使用者的健康问题也是首要的考虑因素 。 紫光展锐提供了多种护眼方案 ， 实现了芯片级的护眼能力 。
由于蓝光对视力伤害最大 ， 为了抑制蓝光 ， 市面上一些厂商采用纯软件的方式 ， 通过软件调色来抑制蓝光 。 这种方案显示的画面普遍偏黄 ， 偏离实际效果 。 不仅观看体验不佳 ， 而且在图像处理等内容生产领域 ， 会造成困扰 。 据介绍 ， 紫光展锐采用的是芯片级蓝光过滤技术 ， 通过显示处理模块可以快速实时地实现蓝光的自动抑制 。 同时 ， 显示模块还可以根据蓝光抑制程度 ， 自动进行色彩补偿 。 在有效抑制蓝光的同时 ， 保持色彩的高度还原 。
当然 ， 护眼除了蓝光抑制 ， 还要控制LCD背光强度 。 紫光展锐开发的强光可读技术 ， 显示处理模块可以根据屏幕内容 ， 智能识别画面中需要亮度补偿的部分 ， 进行像素级的智能动态补充 ， 提升画面整体的对比度、优化暗部细节 ， 这整个过程都不需要额外提高LCD背光强度 ， 也就彻底杜绝了刺眼现象 。
护眼方面还有一个绕不过的热点就是电子墨水屏 ， 它可以提供类似纸张的显示效果 ， 长时间阅读时 ， 眼睛不易感到疲劳 。 许多钟爱读书的人会购买电子墨水屏阅读器 ， 不过这类阅读器大多采用入门级芯片产品 ， 实际使用时 ， 卡顿、拖影都很严重 。 很多人觉得这是电子墨水屏的“锅” ， 是正常现象 ， 殊不知是处理器的问题 ， 墨水屏设备反而需要更高的算力 。
由于墨水屏和普通的LCD/LED显示原理不同 ， 它更加依赖CPU算力 ， 来实现墨水屏粒子的迁移 。 CPU算力越强 ， 刷新速度越快 ， 墨水屏的拖影才会越小 。 紫光展锐针对墨水屏的刷新 ， 进行了算法优化 ， 以T618为参考 ， 可以在FHD+分辨率下实现85Hz的刷新率 ， 为终端用户提供了更佳的阅读体验 。
除了上述因素 ， 还有一个能明显改善终端用户体验的点 ， 就是屏幕刷新率 。 从去年开始 ， 手机厂商都在大力宣传新产品的屏幕刷新率 ， 从以前的60Hz提升到90Hz ， 甚至120Hz 。 相关实验表明 ， 人眼的“刷新率”远超120Hz ， 其中飞行员可以达到220Hz ， 所以帧率的提升 ， 不仅仅在看视频、玩游戏时能带来更好的体验 ， 在日常使用中 ， 比如：切换界面 ， 看新闻、小说时 ， 也能带来更加细腻的体验 。
平板市场很少出现高帧率宣传 。 是因为高帧率在平板电脑上不重要吗？吕贵珣认为 ， 恰恰相反 ， 屏幕越大 ， 高帧率带来的体验提升越明显 。 不过帧率提升需要芯片具有更强大的处理能力的支持 ， 目前市面上的平板方案能支持的不多 ， 预计高帧率将成为平板市场的新趋势 。
AI将逐步内化为平板电脑标配
吕贵珣告诉<电子发烧友> ， 随着算力不断提升 ， AI技术在平板电脑上的应用将越来越广泛 ， AI将逐步内化为平板电脑的标配能力 。 比较典型的技术有AI智能语音 ， 去年支持AI语音的平板比例已达59% ， 今年将达到65% 。 随着5G、物联网时代的到来以及智能家居设备的普及 ， 搭载了AI语音平台技术的平板将会成为一种链接管理智能家居设备的载体 。 此外 ， 还有结合AR/VR设备的应用 ， 未来将会有更多的平板可搭载3D硬件系统 ， 为更多的AR／VR设备或应用做准备 。
结合AI技术 ， 平板将在游戏、教育、安全等商用市场上发挥更大的作用 。 在教育场景中 ， 语音识别、图像识别、自然语言处理、情绪识别、自适应学习等AI技术 ， 都为平板电脑带来了体验提升 。 未来在商用场景中 ， 更多AI平板也可用金融行业 ， 助力高精准 ， 低成本风控；在医疗健康领域 ， 进行智能辅诊、体征检测、运动管理、疾病预测；在零售产业 ， 实现商品识别、数据采集、精准营销、智能支付等 。
另外在AI算力方面 ， 平板电脑的算力将和智能手机并驾齐驱 ， NPU算力将不断增强以满足人工智能应用需求 。 人脑有800亿个神经元网络 ， 我们现在AI的能力还远未达到 ， 只是人脑的延伸 。 吕贵珣表示 ， 随着NPU算力从目前的4TOPS到8TOPS ， 甚至到超过百TOPS算力用于平板电脑 ， 这一天终会到来 。


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