袁培江扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们( 五 )
2001年 , 陶海任教于美国加州大学 , 后成为该校终身教授(至2010年) , 先后发表数十篇较大影响力的学术论文 , 并获得十余项计算机视觉领域发明专利 。
2005年 , 陶海率队成立文安智能 , 专注于人工智能视觉技术与产品的研发 , 主要应用在智能交通领域 。
“不同于别人 , 我们只做垂直 , 聚焦单个领域深耕 , 把它做到不止是落地 , 更要给用户一个价值体现 。 ”
眼下 , 文安智能的产品系列已经覆盖前端摄像机、边缘端、集群服务器、后端应用平台 。
在陶海看来 , 交通智能化的技术趋势 , 云端协同是未来 , 且前端AI必不可少 。
利用后端AI解决所有问题极不可取 , 电子警察与普通人脸识别截然不同 , 想要在高速运动、多车道的情况下精准、快速识别车牌 , 一些特殊应用还需要在前端进行 , 实现前后端协同 。
在前端建立网络传输 , 兼容协同;在后端对老的电警进行改造 , 增加功能 。 建设之时 , 按期规划 , 逐渐扩大网络 , 解决各地不同的实际需求差异 。
交通智能化的产业趋势主要分三个层面:车辆智能化、道路智能化和管理智能化 。
车辆智能化与to C端相似 , 现在的车联网、自动驾驶、辅助驾驶等等实际上是企业to C端来做 。
道路智能化 , 车路协同需要建设 , 路侧端的建设带来道路的管理 , 包括拥堵、交通信号灯、交通组织、信息服务、信息发布等等 。
另外一部分则是偏政府管理端的管理智能化 , 其实就是分析、决策、执法、优化到服务能力提升 , 到最后已经不是管理而是经营 , 是服务融入日常生活 。
文安智能主要是以道路智能化和管理智能化为主要的目标进行相应的系统的打造 。
道路智能化 , 具体来说即城市道路做精、高速公路做强、乡村道路做补 。
管理智能化 , 下一阶段的目标 , 其实就是治堵 。
力维智联董事长:徐明
本文插图
徐明 , 清华大学博士 , 曾在中兴通讯工作超过十五年 , 2017年8月担任力维智联董事长兼总裁 。
他在智慧城市领域建树颇深 , 拥有十多项个人发明专利 , 是智慧城市“一图一网一云”架构的主要实践与推广者 。
他认为 , 物联网万亿市场下 , AI与物联网技术的结合已经非常必要且必然 , 两者的融合、运行将会给安防行业甚至世界带来新一轮变革 。
在他看来 , 目前相关技术在行业落地仍有两点不足:
1、安防行业和公安实战结合的深度不够 。
人工智能、物联网、大数据等新技术必须服务于行业和公安实战中的问题与挑战 , 并能够解决问题 , 才能真正实现在行业和公安实战中的落地 。
2、仅仅依赖单一的视频数据不足以解决所有复杂的安防问题 。
单一的视频数据下的解决方案过于豪华 , 且越来越会涉及到公众隐私这一敏感问题 。
上述两大问题的存在也就意味着 , 人工智能、物联网和大数据三大技术领域本身需要深度融合 , 才能与公安实战深度结合 。
换句话说 , AIoT+公共安全战略或成未来行业主旋律 。
在后期AIoT技术的发展与落地中 , 徐明坦言 , 力维还将继续坚持三件事:
第一、打通从感知到认知的任督二脉 , 形成感知到认知的闭环;
第二、建立起数据、信息、知识、到智慧的自动化演变和递进;
第三、搭配类脑神经功能的AI芯片的IoT节点路由器普遍应用 , 将智能分布到物联网的任何一个节点 。
深醒董事长:袁培江
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袁培江毕业于清华大学 , 后取得加拿大西安大略大学博士学位 , 师从中国人工智能泰斗张钹院士和加拿大两院院士Patel教授 。
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