埃尔法哥哥且看新一代计算引擎Spark和Flink成王败寇，大数据时代( 二 )
如何选择Spark和Flink
对于以下场景 ， 你可以选择Spark 。
数据量非常大而且逻辑复杂的批数据处理 ， 并且对计算效率有较高要求（比如用大数据分析来构建推荐系统进行个性化推荐、广告定点投放等）；
基于历史数据的交互式查询 ， 要求响应较快；
基于实时数据流的数据处理 ， 延迟性要求在在数百毫秒到数秒之间 。
结语
【埃尔法哥哥且看新一代计算引擎Spark和Flink成王败寇，大数据时代】任何技术都不是孤立发展的 ， 大数据技术更是如此 。 放眼未来 ， 无论是Spark还是Flink ， 两者的发展重点都将是数据科学和平台API化 ， 使其生态系统越来越完善 。 亦或许 ， 会有更新的大数据处理引擎出现 ， 谁知道呢 。
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