『』上海交通大学杨力教授受聘仪式暨企业数据合规交流会举行
近日 ， 由上海交通大学中国法与社会研究院、人工智能研究院、上海思贤信息技术股份有限公司共同举办的“企业数据合规”交流会在沪举办 。上海交通大学凯原法学院长聘教授、中国法与社会研究院副院长杨力先生 ， 上海交通大学电信学院长聘教授、人工智能研究院总工程师金耀辉先生 ， 思贤科技CEO姜华先生 ，思贤科技CTO段建钢先生等出席会议 ， 就企业数据治理与合规方面展开研讨 。
会议伊始 ， 思贤科技CEO姜华聘任杨力教授为思贤科技的法务与数据合规顾问 。“双方将在上海交通大学人工智能研究院智能金融科技研究中心的合作基础上 ， 切入B2B垂直应用场景 ， 在数据治理、数据合规以及智能审批等方面进行深度探讨与合作 。”姜华在会议上表示 。
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上海交通大学杨力教授（左）与思贤科技CEO姜华（右）签约
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【『』上海交通大学杨力教授受聘仪式暨企业数据合规交流会举行】上海交通大学杨力教授（左）与思贤科技CEO姜华（右）打造垂直领域数据生态链
大数据和人工智能技术的日益成熟 ， 推动了越来越多的企业希望通过数据治理和流程治理提升企业效率 。
对于此次合作 ， 金耀辉教授表示：“目前 ， 整个生态链的核心还是要去做基于数据治理的业务治理或者流程治理 ， 结合人工智能技术 ， 依据立法的原由、法律相关性和差异比 ， 从而建立一系列的数据治理标准 。之前交大人工智能研究院与法学院合作已经产生了一系列研究成果 ， 我们也希望这些成果能与企业合作 ， 实现产学研用转化 。"
据思贤科技CTO段建钢在会上介绍 ， 思贤通过自研的数据治理相关产品对用户的数据进行治理 ， 包括基于元数据的数据分析和盘点 ， 基于数据采集平台的互联网数据补充 ， 以及基于数据质量平台的数据清洗和融合 。
在高质量数据的基础上 ， 思贤利用自研的人工智能审批平台帮助用户对现有业务流程进行审计和自动处理 ， 实现申请便捷、审核高效、各级审批流转快 ， 同时节省大量的打印纸张、通讯费用 ， 以及大量人力的贷款成本 ， 最终提升用户业务的自动化和智能程度 。
思贤希望和学术界以及产业界的合作伙伴一起构建智能 ， 高效 ， 合规的新一代企业数据与业务智能平台 ， 推动整个产业健康发展 。
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探索合规化的数据治理
随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的不断发展 ， 数据种类日益增多 ， 数据规模急剧增长 。加强信息保护 ， 保障数据信息安全成为未来大数据产业可持续发展的必要条件 。
尽管数据共享融合才能发挥应有价值已经成为大家的共识 ， 但作为新出现的生产要素 ， 所有关于数据的分配、加工利用和流通规则仍不确定 。在谈及全球数据治理领域时 ， 杨力教授向我们介绍道：
“数据治理合规标准在全球有3大阵营 ， 首先是中国和美国 ， 在鼓励产业发展的同时进行不断的调研 。在是否建立公共数据管理标准或者是合规体系现在还未有定论；其次是英国 ， 在数据产业生态发展的法律法规上还未有明确的指向 ， 但有一系列配套性的措施来进行限制 。比如电商领域 ， 英国的物流成本非常高 ， 以至于这个产业无法发展；最后 ， 目前数据治理标准最严苛的是澳大利亚 ， 所有数据的使用需经许可 ， 这样也大大的影响了产业发展 。”
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