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中国软件网百度AI的中场战事( 四 )


也就是说 ， 百度的智能云业务 ， 虽然与腾讯云、阿里云相比还略有差距 ， 但差距并不大 。
我们再把目光放到人工智能创业公司上 。 2020年以来 ， 有两家AI公司被传出IPO最新动态 ， 一个是在去年8月就递交招股书的旷视 ， 一个是寒武纪 。
旷视与地平线 ， 分别代表了在视觉与AI芯片领域的佼佼者 。 一旦上市成功 ， 将分别成为人工智能第一股与AI芯片第一股 。
旷视科技成立于2011年 ， 主要向客户提供包括算法、软件及人工智能赋能物联网设备的全栈式解决方案 ， 其核心竞争力是深度学习 ， 自研的深度学习框架Brain++作为一个统一的底层架构 ， 为算法训练及模型改进过程提供重要支持 。 旷视科技的人工智能赋能的解决方案主要包括个人物联网、城市物联网和供应链物联网 。
寒武纪成立于2016年 ， 主要通过向客户提供处理器IP授权、芯片及加速卡产品、智能计算集群系统获取收入 ， 能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件 。
根据招股书 ， 旷视在2016年到2019年6月30日止六个月期间的营收分别为6780万元、3.13亿元、14.27亿元、9.49亿元；期内分别亏损3.43亿元、7.59亿元、33.51亿元、52亿元；寒武纪在2017年到2019年的营收分别为784.33万元、1.17亿元、4.44亿元 ， 期间分别亏损3.8亿元、4104万元、11.79亿元 。
不过 ， 值得一提的是 ， 旷视的大幅亏损主要是由于上市引发的优先股的公允价值变动 。 剔除此类非经营原因 ， 旷视科技2018年的经调整净利润为3220万元 ， 2019年上半年经调整净利润为3270万元 。
有营收 ， 但不赚钱 ， 这是AI创业公司乃至整个科技创业公司的普遍现状 ， 属于“黎明来临前的黑暗” 。 关键是 ， 烧钱抢占市场押宝未来 ， 还能坚持几年？
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AI成熟还需时日
2019年 ， 中国人工智能企业的数量超过4000家 ， 比前一年提高近一倍 。 对于“AI企业” ， 目前行业已经达成共识 ， 可以分为三个层面：基础层、技术层和应用层 。
中国软件网百度AI的中场战事
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在中国 ， 大部分的国内AI公司都会选择从技术层和应用层切入 ， 并伴随着技术的沉淀和业务的拓展 ， 两层的界限逐渐模糊 。 以旷视、百度来说 ， 在三个层面都有涉及 。
“AI的商业化是不均衡的 ， 在个别行业 ， 已经大规模商用 ， 这些行业的特征是信息化发达 ， 行业的经营十分依赖技术手段 。 “艾瑞分析师李天慈告诉中国软件网 。
旷视和寒武纪都在这个范畴当中 ， 分别在深度学习和AI芯片领域 ， 拥有自己较高的技术壁垒 。
”至于亏损 ， 则需要考虑对方的计提规则、摊销、研发资本化之类的会计处理 ， 本质上这类软件研发公司没有太多的资产需要摊折 ， 但是他们每年的研发投入太大了 。 “
比如寒武纪 ， 亏损原因就是因为研发支出太大 ， 每年的研发费用占营收比例都超过100% 。 旷视在2018年和2019年上半年的研发占比也分别达到了76.6%和49.4% 。
“除了这些行业 ， 其他行业的商业化是非常艰难的 ， 因为AI通用性比较差 ， 比如一个石化企业遇到的智能化问题跟一个装备企业可能差距巨大 ， 很难复用AI能力 ， 供应商做解决方案的性价比就会非常低 ， 而传统工业企业又没有能力去自研AI ， 同时不同行业又都有各自的门槛 。 ”李天慈说 。
从2015年开始 ， 人工智能经历了一轮资本市场的热潮 。 在过去5年间 ， 中国人工智能领域投资快速增长 ， 2015年 ， 投资总额达到了450亿元 ， 并在2016年和2017年持续增加频次 。
经过行业的一轮优胜劣汰 ， 以及投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深 ， 人工智能投融资市场开始回归理性 。 根据投中研究院与崇期资本联合发布的《2019中国人工智能与产业投融资白皮书》显示 ， 截至2019年12月17日 ， 国内人工智能领域融资348起 ， 与2018年的553起差距明显 。


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