不懂数据的运营不是一个好产品( 二 )
1. 用户获取
用户获取是运营的起始 , 用户获取接近线性思维 , 或者说是一个固定的流程:用户认知-用户兴趣-用户下载-用户激活-用户注册-用户首次会话 。 每一个流程都涉及多个数据指标
- 曝光量:即产品在各个渠道进行推广时 , 广告的有效曝光次数(简单理解为广告的展示次数) , 所谓有效曝光需要根据广告投放平台的规则而来看 , 不同的平台规则不同
- 曝光点击率:又叫CTR , 即广告有效的点击次数与有效曝光次数的比值 , 是衡量广告效果的重要指标
- 每日下载量:App每日的下载次数 , App需要下载 , 这是一个中间态 , 如果不注意该环节也会流失不少用户每日新增用户数:即每日首次打开App的用户数或每日新增注册用户数 , 是用户获取的核心指标
- 首次会话用户数:指新用户下载完App , 仅打开过产品一次的用户数 , 有一定的衡量标准 , 例如打开后停留时长在N分钟以上 , 或完成首次付费等等的限制条件
- 获客成本(ROI):即获得一个下载/新增/会话用户的成本 , 等于推广费用/下载/新增/会话用户数
用户活跃是运营的核心阶段 , 不论移动端、网页端或者微信端 , 都有相关指标 。 另外一方面 , 现在数据分析也越来越注重用户行为 , 这是精细化的趋势 。
- 日/周/月活用户数:即每日/周/月打开App的用户数 , 活跃用户数 , 衡量的是产品的市场体量
- 日/周/月活用户率:即每日/周/月打开App的用户数占总用户量的比值 , 活跃率 , 是衡量产品健康度的指标
本文插图
示例:
- 用户会话次数:即用户打开App后 , 在一定时间范围内所有行为的合集 , 例如搜索、浏览、下单、支付等等
- 用户访问时长:用户访问时长是一次会话持续的时间 , 不同产品类型的访问时长不等
- GMV:有效下单金额 , 即只要用户下单 , 生成有效的订单号的订单金额之和(用户可能会不支付)
- 客单价:传统行业 , 客单价是一位消费者每一次到场消费的平均金额 。 在互联网中 , 则是每一笔用户订单的收入 , 总收入/订单数
- 复购率:每个人人为独立单位重复购买产品的次数 , 比如有10个客户购买了产品 , 5个产生了重复购买 , 则重复购买率为50% , 是衡量用户粘性的重要指标
- 退货率:退货率是一个风险指标 , 越低的退货率一定越好
如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话 , 那么用户留存就是产品能够可持续发展
- 留存率:用户在某段时间内开始使用应用 , 经过一段时间后 , 仍然继续使用该应用的用户 , 被认作是留存用户
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- 用户流失率:根据限定的时间维度 , 在该时间范围内 , 未访问App的用户与用户总量的比值
- 用户生命周期价值(LTV):意为客户终生价值 , 是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和
- 用户价值指数:是衡量用户截止到当前时间 , 历史所贡献的收益 , 一般的分析方式为RMF模型分析法 , 后续的文章中会进行介绍
- 活动参与人数/人次:即活动有效期内参与人数去重数量/参与次数之和 , 还可以延伸出人均参与次数 , 即人次/人数 , 是反应活动有趣程度的指标
- 活动参与率:活动参与率衡量活动的整体情况 , 可以套用用户活跃的分析指标
- 分享率:现在产品都会内嵌分享功能 , 对内容型平台或者依赖传播的产品 , 分享率是较为重要的指标 , 有一点值得注意 , 数据只能知道用户转发与否 , 转发给谁是无法跟踪的
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