百度AI■零数据启动智能对话，百度大脑UNIT平台提供预置问答能力
智能问答系统通常是一问一答形式 ， 根据用户的问题准确给出对应答案 ， 为用户提供自动化、个性化的信息服务 。 众所周知 ， 搭建一个智能问答系统 ， 问答库的建设是最核心的工作 ， 不仅需要数据储备 ， 还需要消耗开发者大量的时间和人力成本梳理数据 。
从零建设一个问答库 ， 开发者需要基于业务梳理问答对 ， 但如果没有业务数据 ， 就需要设想用户会问什么问题 ， 并且还需要收集这些问题的相似问法数据 ， 这就使得智能对话项目无法顺利开展 。
为了让智能问答更加容易构建 ， 百度大脑UNIT平台对问答技能进行了一轮全新的升级 ， 推出了预置问答能力 ， 在常用的领域里 ， 预置了大量通用问题 ， 帮助开发者零数据启动智能问答 。
UNIT平台都预置了哪些问答
UNIT平台依据百度大数据积累 ， 依托各个场景领域建设预置问答能力 ， 当前上线了政务、办公、金融和寒暄四个场景数据 。
开发者可直接选择复用这些领域的问题 ， 配置相应的答案即可训练模型 ， 获得智能问答能力 ， 大大降低了项目冷启动的数据收集处理压力 。
预置问答能力如何应用到业务场景中
1.预置问题快速获取 ， 灵活编辑
进入UNIT平台预置问答页面 ， 系统会推荐办公、教育和政务等领域高频问题 ， 开发者可以直接获取 ， 同时也可以通过检索的方式灵活获取所需的预置问题 。 检索方式既可直接搜索问题 ， 也可以搜索领域关键词 ， 比如搜索“公司环境好吗”、“教育”等 。
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▲图示：检索预置问答
【百度AI■零数据启动智能对话，百度大脑UNIT平台提供预置问答能力】通过系统预置推荐和检索获取所需问题后 ， 可以进入对应的答案编辑页面 ， 编辑个性化的答案 。 然后 ， 可一键导入该问答库 ， 进行模型训练 。 此外 ， 开发者还可根据业务需要为预置问题添加其他更多相似问题 ， 或者使用问题模版进一步优化模型效果 。
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▲图示：灵活编辑答案
2.答案个性化匹配 ， 灵活配置业务数据
在问答库建设过程中 ， 开发者往往还会遇到这样的问题 ， 当问答对中的问法相似 ， 但关键词略有调整时 ， 需要返回不同的答案内容 。
例如用户问“你们公司A产品是怎么卖的”、“你们公司B产品是什么价格”、“你们公司C产品卖多少钱”等一类产品价格问询话术 ， 问法相似但基于“A产品”“B产品”“C产品”三类不同的关键词 ， 需要回答不同的答案 。 针对这种情况 ， UNIT平台支持灵活配置不同答案的触发规则 。 无论是预置问答还是自定义问答 ， 开发者都可以在匹配规则里进行设定 ， 从而实现根据不同的关键词匹配返回不同的答案 。
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▲图示：设置答案个性化匹配规则
未来百度大脑UNIT平台会将预置问答数据逐步覆盖至生活常识、金融领域、出行领域、政府及公共机构、旅游、通信和家具等领域 ， 丰富预置问答范围 ， 为开发者提供一键获取相应问题库的能力 。 百度大脑将为开发者更方便、更快捷地获取和使用AI能力而持续努力 。
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