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中国电子信息博览会：瓜分万亿汽车芯片市场，这些科技企业可以有多拼？( 二 )


消费电子、计算领域芯片巨头英伟达、英特尔等 ， 目前也在积极投入自动驾驶领域 。 英伟达凭借GPU在AI处理中的优越性能 ， 不仅在数据中心AI加速领域一度占据垄断优势 ， 在汽车主控领域也快速扩张 。 Drive PX是英伟达自动驾驶平台 ， 将深度学习、传感器融合和环绕视觉相结合 。 2019年英伟达发布的最新一代自动驾驶平台DRIVE AGX Orin ， 将于2022年正式量产 。
英特尔长期占据世界最大的半导体制造商宝座 ， 近年来通过大手笔的并购 ， 强势进入汽车半导体市场 。 2017年 ， 英特尔以153亿美元收购视觉ADAS主导厂商Mobileye 。 Mobileye掌握车载视觉ADAS市场80%份额 ， Mobileye的专有软件算法和EyeQ芯片能对视觉信息进行详细分析并预测与其他车辆、行人、自行车或其他障碍物的可能碰撞 。 2015年 ， 英特尔以167亿美元收购Altera公司 。 Altera拥有的FPGA产品不仅大量应用于数据中心与IoT业务当中 ， 在自动驾驶AI主控芯片上也有巨大的应用潜力 。
高通近年来凭借通信优势 ， 也在从车载信息娱乐积极向自动驾驶进军 。 在收购恩智浦半导体无果后 ， 高通将注意力放在自家车载平台的打造上 。 在CES 2020上 ， 高通发布了Snapdragon Ride平台 ， 包括异构多核CPU、AI与计算机视觉引擎、GPU、安全SoC等 ， 可支持从L1/L2级别主动安全ADAS、到L2+级别“便利性”ADAS ， 再到L4/L5级别自动驾驶的需求 。
特斯拉是第一个投入主控芯片开发的汽车品牌厂商 。 2015年 ， 特斯拉推出自动驾驶Autopilot平台 ， 最初采用Mobileye 的ASIC芯片 ， 此后版本升级 ， 改用英伟达GPU作为主控芯片 。 2019年4月 ， 特斯拉推出自研版本的主控芯片FSD ， 可实现L4级自动驾驶 。 特斯拉表示 ， 自动驾驶主控芯片拥有高达60亿的晶体管 ， 每秒可完成144万亿次的计算 ， 能同时处理每秒2300帧的图像 。
恩智浦、瑞萨、TI是传统汽车电子厂商 ， 英伟达、英特尔是消费电子、计算领域芯片厂商 ， 高通是通信芯片公司 ， 特斯拉是汽车品牌厂商 ， 谷歌、百度为互联网巨头 ， 再加上一众AI独角兽们 ， 汽车半导体领域已经毕集了六路大军 。 未来势将上演一场群雄争霸的战局 。 能够吸引如此之多的重量级厂商 ， 也充分说明了汽车半导体市场的广阔发展前景 。
中国电子信息博览会：瓜分万亿汽车芯片市场，这些科技企业可以有多拼？
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互联网、半导体巨头入局汽车芯片
如今 ， 全球移动市场和PC市场日趋饱和 ， 以高通为例的移动芯片厂商亟待开拓市场 ， 主导PC芯片市场的英特尔、AMD也不甘止步于PC领域 ， 汽车芯片这块香饽饽引得半导体厂商纷纷前来 。
如英特尔在2017年便斥资153亿美元收购自动驾驶汽车技术公司Mobileye ， 并接管该公司的25家汽车合作伙伴 ， 在今年上半年拿下800万辆自动驾驶汽车芯片订单 。
高通在收购恩智浦失败后 ， 并没有放弃布局汽车芯片 ， 选择联手大唐电信共同开发基于蜂窝车联网的芯片组 ， 该芯片组将于2019年实现商用 。
此外 ， 美光更是于今年8月底斥资30亿美元建设汽车芯片工厂 ， 韩系存储巨头三星、海力士也纷纷布局汽车芯片 。
汽车芯片的前景除吸引到传统汽车厂商和半导体厂商外 ， 也引得互联网巨头前来参战 ， 如今年宣布投资投资500亿制造芯片的格力 ， 百度CEO李彦宏在今年百度AI开发者大会上 ， 宣布百度与金龙客车合作的L4级自动驾驶巴士已量产下线 ， 并将自研AI芯片 。
在正在举办的2018云栖大会上 ， 阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋宣布 ， 阿里将把此前收购的中天微芯片公司和达摩院自研芯片业务合并 ， 整合成平头哥半导体有限公司 。
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中国巨大的汽车市场潜力、极具吸引力的政策优势 ， 为汽车电子产品 ， 尤其是新能源和智能汽车行业提供了广阔的应用市场 。 以智能网联与新能源汽车整车为牵头 ， 动力电池、充电桩、车联网参与的智能网联与新能源汽车产业展示的格局 ， 已成为CITE2020的重要组成部分和新的亮点 。


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