「中国电子报、电子信息产业网」满足智能边缘X工业需求，英特尔以软件+硬件组合拳
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5G商用将影响几乎所有领域 ， 制造业企业将怎么样能够享受到5G与人工智能叠加的“落地红利” ， 是大家十分关注的问题 。 4月27日 ， 英特尔物联网事业部中国区CTO张宇分享了目前英特尔在推动智能边缘+工业、疫情后的智能工业等相关策略 ， 以及一些落地的成功案例 。
面对工业门类众多 ， 场景复杂而又碎片化的市场特征 ， 张宇首先表示 ， 英特尔是通过一系列的产品组合来满足“智能边缘X工业”的需求 ， 这些组合包括了硬件、软件等 。
【「中国电子报、电子信息产业网」满足智能边缘X工业需求，英特尔以软件+硬件组合拳】在硬件方面 ， 英特尔提供各种不同的硬件架构来承载相关的人工智能的负荷 ， 包括传统的CPU、人工智能加速芯片VPU ， 也包括GPU、FPGA等资源 。 尤其是在前端应用解决方案里 ， 前端对于性能功耗比要求更高 ， 前端设备往往本身能够提供的功耗有限 ， 必须要在有限功耗的情况下 ， 实现对于人工智能的负载 ， 而英特尔的处理器以及人工智能视觉加速引擎 ， 如MovidiusVPU的加速引擎 ， 能够实现边缘侧的视频处理 ， 利用人工智能的方法对视频处理实现物体的自动检测和自动识别 。
在软件方面 ， 英特尔提供很多软件工具 ， 帮助开发人员更方便的利用英特尔所提供的硬件芯片 ， 把其人工智能应用快速的部署到最终的平台之上 。 比如英特尔?OpenVINO?工具包 ， 它能够把开发者在开放框架上编写的人工智能的应用 。
张宇同时谈到了在工业领域非常重要的一个趋势是“软件定义”和“柔性制造” 。 如果一个产线上所有功能都是通过固定的硬件来实现的话 ， 如果要及时地调产或者调整产线的生产内容 ， 那它带来的要求和难度比较高 。 所以软件定义将成为发展趋势 。 而基于软件定义的趋势 ， 目前英特尔的重要推动是除了提供通用的计算芯片外 ， 还和合作伙伴一起开发一些软件定义的工业软件基础结构 ， 也在业界推广EIS（EdgeInsideSoftware）软件协议栈 。 这个软件协议栈能够实现从底层的工业现场总线的数据采集到数据处理、数据存储以及数据转发 。 基于这样的软件协议栈或者中间件 ， 开发人员可以很方便在此之上利用中间件收集来的数据做应用开发 ， 根据不同使用场景开发不同的工业APP ， 实现在相同基础架构上功能快速转型 。
张宇在采访中讲述了一个案例 ， 就是利用利用英特尔的物联网组合解决方案 ， 很好的获得了“智能” 。 全国上下全面战“疫” ， 除了原有的口罩生产企业 ， 随着大规模复工潮来临 ， 众多制造企业也开始转产口罩 ， 以解燃眉之急 。
基于英特尔软硬件平台的汇川技术N95口罩自动化生产方案 ， 引入AI深度学习技术 ， 只要4个工位 ， 就可以实现产品质量精准检测 ， 让口罩生产企业得以实现生产线快速部署投产 ， 全自动产线24x7高效运转 ， 产品质量检测岗位无需人工 ， 云边协同实现远程监控和管理 ， 全方位确保企业安全且高效生产 ， 为一线医护人员提供合格的防护屏障 。
汇川N95口罩自动化缺陷检测系统基于英特尔x86处理器 ， 结合了OpenVINO?图形处理加速工具 。 整个系统在口罩生产线的四个不同生产工位 ， 部署了多台工业相机 ， 通过图像抓取产品状态 ， 并传输到汇川基于英特尔?酷睿i5处理器开发的高性能计算平台Kinovision 。 Kinovision平台通过边缘训练服务器进行在线训练 ， 并根据训练好的模型进行实时推理运算 ， 从而保证了缺陷检测的精准效果 。
张宇最后表示 ， 要实现生产的智能化和自动化 ， 要从政策、研究、相应的产业开发这三个维度来共同推进 ， 这一个不断完善不断发展的持续过程 。
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