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『十渡车神』?安波福：市场的正向反馈将是L3越走越顺的关键( 二 )


针对L3的技术升级 ， 业内讨论较多的主要有3点：一是感知性能提升 ， 如检测距离和精度等；二是算法优化 ， 如多种传感器数据的深层融合、道路模型集成、驾驶行为决策、车辆交互等；三是功能安全向SOTIF(safetyoftheintendedfunctionality)的升级 。 目前 ， 整车企业以及包括安波福在内的关键零部件企业都在这些领域积极的投入大量资源研发 。
王展谈到 ， 目前 ， 安波福在国内为整车厂L3级别量产的项目所使用的技术 ， 比如传感器、域控制器、算法模型等 ， 都是和我们提供给全球最领先的整车厂客户同步开发 。 随着我们与一些国际领先的整车企业合作开发的更高性能和体验的L3系统可能在未来两三年的量产 ， 安波福也有机会把最新的相关技术带到国内市场 ， 把我们的产品做进一步的升级 ， 这也得益于我们的系统架构方案具有高度的扩展性并能够为客户提供持续的价值 。
电子电气架构变革是高度自动驾驶量产的基础
还有至关重要的一点 ， 业界也纷纷达成共识 ， 越来越意识到车辆的电子电气架构对于自动驾驶系统性能的关键影响 。
现在的入门级L3系统至少需要多个毫米波雷达、摄像头等传感器 ， 以及关联的中央处理器和大量其它系统 ， 需要在域内和跨域之间进行大量信号交互和电源分配 ， 考虑到系统安全冗余的要求 ， 对电子电气架构的复杂度和成本带来巨大压力 。
再从L3升级到L4、L5 ， 传感器的数量增加 ， 感知和控制功能的分离 ， 算力的大幅提升和冗余 ， 海量信号传输和交互以及软件算法的快速迭代更新等趋势 ， 都要求现在以域为主体的电子电气架构必须进行革命性的演进 。
电子电气架构往后作为自动驾驶车辆内部的基础设施 ， 没有这个关键性的提升 ， L3、L4的大规模量产都是不现实的 。
安波福在两年多以前就意识到了这个问题 ， 随后提出了智能汽车架构（SVA）并在2020年CES期间正式推出 ， 即通过“集中式计算和分布式连接”策略为未来的智能网联汽车提供兼顾可靠性和经济性的整车架构方案 。 具体来讲 ， 与传统汽车架构设计相比 ， SVA可使计算所需的重量和空间减少25％ ， 更重要的是 ， 可将计算能力集中到更易于管理的区域控制器中 ， 同时作为中央计算平台的开放式服务器平台可动态分配算力资源 ， 保证汽车即使在关键部位发生故障的情况下也能安全行驶 ， 从而保证汽车的安全冗余 。
结语
最后 ， 谈到十分关心的自动驾驶量产落地的时间节点 ， 王展指出：“我们需清醒地认识到真正实现高度的自动驾驶大批量落地还有相当长的路要走 。 对于L3级自动驾驶而言 ， 我们更关注的是这些系统的实际应用、性能表现和市场的反馈 。 作为智能驾驶汽车的关键供应商 ， 我们的重点是如何为整车厂和市场提供产品性能的提升以改进用户的实际体验和市场接受度 。 与整车厂客户一起合作 ， 我们可以找到自动驾驶系统性能体验和经济性的平衡点以及由此带来的市场的正向反馈 ， 这可能是L3能够越走越顺的关键之一 。 ”


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