【健康】不生病能活100岁？《Cell》最新：健康不代表长寿！( 四 )
另外 ， 虽然生物学家经常将寿命作为健康的参数之一 ， 但是长寿并不等同于健康 ， 对疾病发病机制的操作可以独立地延长寿命 ， 产生一种寿命更长但是病态的有机体 。 当然 ， 在研究这些参数时 ， 也需要考虑其背景 ， 比如同样是体重减轻 ， 有的是因为疾病 ， 但是有时候只是因为你最近没怎么吃东西！
2、健康中的表型变异模型：
“表型变异”表现为基因型相同的个体因外部环境条件状况的变化而形成不同的表型 。 可以通过使用能够扰乱生物体内部和外部环境的模型（比如LD50感染等）来阐明健康的机制 。
3、实验系统中稳态与防御性健康机制的区分：
这项研究主要是为了区分当我们研究健康机制时 ， 如何判断我们究竟是在研究避免、抗性还是疾病耐受或是中和性？这里我们将讨论三种方法 ， 可以用来识别由于内在或外在因素（如遗传学、微生物群或饮食）的扰动而导致在稳态或防御机制方面存在差异的群体 。 这三种方法分别为：随时间追踪健康状况、响应模式 ， 和在“健康空间”中绘制生理路径 。
（1）随时间追踪健康状况：
这种方法研究生物体的健康状况如何随着时间的推移而改变 。 这是研究在稳态条件下受到内在或外在的扰动 ， 或者受到损害的挑战时的健康变化 ， 反映为健康二维空间图上各段曲线的变化 ， 就有可能揭示稳态控制、稳态耐受和防御性健康机制方面的差异 。
（2）响应模式：
这种方法用于区分稳态控制、稳态耐受、疾病耐受和中和机制 。 进化生物学家使用基于响应模式的概念和统计学框架来测量单个基因型对环境条件变化的响应的表型可塑性 。
（3）在健康空间中绘制生理路径：
虽然一个人不论因为遭遇何种损伤 ， 最终走向死亡都变现为心跳和呼吸停止或大脑功能不可逆转的停止 ， 但是这条路径表现在健康二维空间中时有点像一个弹球机 。 在某种情况下 ， 受到相同损伤的人可能表现为不同的路径 ， 但是死因却可以相同或者不同 。 于是研究人员将器官、相关物质和生理过程等加入这个“健康空间” ， 使其可视化 。 如下图 。
本文插图
疟疾感染的假设疾病路径（左） ， 和在疾病节点的干预方法以改变健康轨迹（右）
小结：
以上我们介绍了生理健康的概念 ， 和研究它的实验方法 。 可以看出生理健康是完全可以独立于疾病的一个研究方向 ， 也只有更深入地了解健康的生物学后 ， 我们才能更好的理解健康衰老 。
后续我们将为大家详解已经发现的生理健康的机制 。 （关注时光派 ， 下篇文章不迷路～同时欢迎加入抗衰老讨大本营！添加小助理:fudan246~带你零距离接触专业研究员哦！）
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