精练GymSquare■健身痛苦，是因为健身手环监视你太久了
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被健身手环监视 ， 可能不会快乐 。
作者/梅花
编辑/GymSquare编辑部
每晚看一眼微信运动步数 ， 是多数人的睡前任务 。 这些步数心率、睡眠状态、饮食摄入 ， 更多由运动手环等可穿戴设备来侦测记录 。
但在运动手环的24小时监控下 ， 健身却可能是痛苦的 。
被证明的现象有 ， 数据压力抑制健身动力 ， 并没有帮助有效增肌减脂 ， 而显示屏上数字增减导致的焦虑 ， 正在替代多巴胺分泌后的运动快感 。
记步数、测心率的本质 ， 是一种「自我量化」 ， 如何利用这种「量化」并不简单 。
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具体来看 ， 宾夕法尼亚大学与匹茨堡大学的相关实验表明 ， 借助健身手环等监控热量摄于、运动步数 ， 减重效果并不如传统运动健身 。
同时 ， 更具体的卡路里、心率 ， 让健身也变成了追逐数据的游戏 ， 直观的数字将更容易带来极端的健身上瘾 ， 更有甚者 ， 会觉得不戴追踪设备的健身 ， 没有意义 ， 因为数据没有被记录下来 。
而在健身体验上 ， 尽管会有根据个人体重、年龄等进行相关计算 ， 照顾到的依旧是平均水平 ， 受制于技术发展 ， 具体的个人特征 ， 并没有被纳入 。
也就是说 ， 与年龄、身高、体重相仿的朋友一起上一节单车课 ， 更强的体能、更久的经验会带来不同的表现 ， 而这些因素没有被设备考虑进去 。
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关于体验上的另外一点在于 ， 目标明确后 ， 可能会更少关注过程中的感受 。 为达到骑行10公里的目的而进行的公路自行车 ， 可能就会更多关注仪表盘上的数据 ， 而忽略了骑行过程中姿势的正误 ， 以及沿途的风景 。
从未来趋势看 ， 跑步中的配速、有氧中的燃脂心率 ， 这些量化数据是机器的语言 ， 客观冷静的数字分析 ， 或许是能够促进更高效的健身的 。
比如说 ， 明确的数字 ， 让运动健身对于新手而言不再是一门学问 ， 不需要了解太多复杂的理论 ， 朝着那个目标去跑跳蹦就足够了 。
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而且 ， 不同的训练方式会带来不同的数据 ， 更像是一场人类自身运动的DIY实验 ， 也会激发更多的运动趣味 。
有着激发运动的潜力 ， 但也存在健身效果与体验上的不足 ， 健身追踪设备更好的发展 ， 需要人们更清醒的认识——这只是技术 。 个人不该被技术牵着走 ， 量化不可走向极端 ， 标准化下也要考虑个体差异 。
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记步数、测心率的本质
是「自我量化」
每晚看一眼微信运动步数 ， 已成为大多数人的睡前日常 。
健身追踪 ， 正以诸如运动手环、智能服装等方式逐步浸透到人们的健身生活中 。
然而 ， 这个时髦的技术 ， 不过是人类文明诞生以来 ， 就已逐步显现的自我追踪的分支 。
最简单的自我追踪 ， 其实就是日记 ， 以卢梭的《忏悔录》为例 ， 把鞭辟入里的深刻剖析记录下来 ， 方式靠的是自省与社会认知领域上的逻辑推理能力 。
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随后 ， 机器化代替手工劳动的高效率 ， 也让人们看到了作为机器的语言——数字——的魅力 。 于是 ， 数字与自我追踪结合 ， 通过数字进行自我记录 ， 健身追踪开始萌芽 。
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