深扒全球仿生芯片计划！15+公司已入局，人造大脑通往未来计算之门( 五 ) AI芯片“智商”已

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去年8月，
清华大学类脑计算研究中心
施路平教授团队打造的类脑计算芯片“
天机芯
”登上国际知名学术期刊《自然》的封面，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
天机芯集成千万级神经元突触，同时支持跑人工神经网络（ANN）和脉冲神经网络（SNN）异构融合，相比IBM TrueNorth芯片，支持更多算法，且密度提升20% ，速度快10倍，带宽提高100倍，精度可调，扩展性和灵活性也更好。

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在清华东操场上，一辆搭载天机芯的自行车实现了自平衡、目标探测跟踪、自动避障、语音理解控制、自主决策等功能。
今年3月，
台湾国立清华大学（NTHU）
模拟果蝇视神经功能，研发了一种
存内计算AI芯片
，能以超低功耗让无人飞行器（UAV）像昆虫一样实现自动避障。

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同样在这个月，国际顶级学术期刊《自然》刊登了奥地利维也纳大学的一项新研究，模拟大脑对信息处理的方式，直接在图像传感器内实现了人工神经网络（ANN），将图像处理速度提升至传统技术的数千甚至上万倍。（AI芯片新玩法！图像处理速度提升2万倍，传感器当神经网络用）

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▲ 输入信息在视觉传感器内进行计算，实现智能高效的预处理
上海AI芯片创企
西井科技
也涉足了神经拟态芯片的研发，参考仿生类脑处理方式，打造了嵌入式“片上学习”AI芯片DeepWell、深度学习加速器Vastwell和SNN类脑运算平台。
西井科技主攻智慧港口、智慧矿场、智慧医疗等垂直应用场景的AI解决方案，是最早实现港口无人驾驶落地的AI企业。就在今年4月，西井科技完成了过亿元的新一轮融资。
法国芯片公司
Kalray
是片上超算的开创者， 2008年成立，其最新芯片
Coolidge
可用于加速数据中心和汽车应用中的AI 。在今年年初的国际消费电子展（CES 2020）上， Kalray展示了Coolidge芯片的AI用例。
Kalray首席执行官Eric Baissus认为，其自研大规模并行处理器阵列（MPPA）架构与一些神经拟态方法相似。在他看来，市场足够大，会有很多适用于不同类型架构的应用程序，他相信我们会看到更多有趣的神经拟态产品。

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▲ Kalray MPPA架构

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