『科技之感』提升ImageNet分类准确率且可解释，决策树的复兴？结合神经网络( 四 ) 机器之心报道机器之心编辑部鱼和熊掌我

model=wrn28_10_cifar10()
model=SoftNBDT(
pretrained=True,
dataset='CIFAR10',
arch='wrn28_10_cifar10',
model=model)
另外，研究者还提供了如何用少于6行代码将nbdt与我们自己的神经网络相结合，详细内容请见其GitHub开源项目。

『科技之感』提升ImageNet分类准确率且可解释，决策树的复兴？结合神经网络( 四 )

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