清华唐杰教授深度报告：人工智能的下个十年！【附PPT】| 智东西内参( 六 )
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这个基本的思想是结合认知科学中的双通道理论 。 在人脑的认知系统中存在两个系统：System 1 和 System 2 ， 如下图所示 。 System 1 是一个直觉系统 ， 它可以通过人对相关信息的一个直觉匹配寻找答案 ， 它是非常快速、简单的；而 System 2 是一个分析系统 ， 它通过一定的推理、逻辑找到答案 。
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在去年的 NIPS 上 ， 图灵奖获得者 Bengio 在大会主旨报告的 Keynote 也提到 ， System 1 到 System 2 的认知是深度学习未来发展的重要的方向 ， 如下图所示：
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因此 ， 我们大概用这个思路构建了这个新的、我们称为认知图谱的这样一个方法 。 在 System 1 中我们主要做知识的扩展 ， 在 System 2 中我们做逻辑推理和决策 ， 如下图所示：
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可以看到 ， 我们在 System 1 中做知识的扩展 ， 比如说针对前面的问题 ， 我们首先找到相关的影片 ， 然后用 System 2 来做决策 。 如果是标准答案 ， 就结束整个推理的过程 。 如果不是标准答案 ， 而相应的信息又有用 ， 我们就把它作为一个有用信息提供给 System 1 ， System 1 继续做知识的扩展 ， System 2 再来做决策 ， 直到最终找到答案 。
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现在 ， 在这两个系统中 ， System 1 是一个直觉系统 ， 我们用 BERT 来实现 ， 实现了以后 ， 我们就可以做相关的信息的匹配；System 2 就用一个图卷积网络来实现 ， 在图卷积网络中可以做一定的推理和决策 。 通过这个思路 ， 我们就可以实现一定的推理+决策 。
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这是一个总体的思路 ， 要真正实现知识和推理 ， 其实还需要万亿级的常识知识库的支持 ， 如下图所示 。 也就是说 ， 四五十年前费根鲍姆做过的事情 ， 也许我们现在要重做一遍 ， 但是我们要做到更大规模的常识知识图谱 ， 并且用这样的方法 ， 用这样的常识知识图谱来支撑上面的深度学习的计算 ， 这样才能真正实现未来的 AI 。
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所以说 ， 这一代人工智能浪潮也许到终点还是没有推理能力 ， 没有可解释能力 。 而下一波人工智能浪潮的兴起 ， 就是实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能 ， 我们认为这是 AI 下一个 10 年要发展、也一定会发展的一个重要方向 。
智东西认为 ， 唐杰是我国清华大学计算机科学与技术系教授 ， 他的这份报告也代表了学术界对人工智能未来发展趋势的权威预测 ， 即人工智能经历几波浪潮之后 ， 在过去十年中基本实现了感知能力 ， 但却无法做到认知能力（推理、可解释等）；因此在下一波人工智能浪潮兴起时 ， 将主要会去实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能 。 他提出 ， 认知智能是 AI下一个10 年要发展、也一定会发展的重要方向 。
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