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「智东西」拓宽物流行业AI边界|英特尔AI百佳创新激励计划，“软硬兼施”,


「智东西」拓宽物流行业AI边界|英特尔AI百佳创新激励计划，“软硬兼施”,
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智东西（公众号：zhidxcom）文|王颖
“智慧物流”一词于2009年提出 ， 在“智慧物流”被提出的10多年里 ， 物流机器人也随之诞生并迎来飞速发展 ， 在搬运、停车、仓储、分拣各个场景的落地应用越来越丰富 。
据市场研究机构Tractica预测 ， 到2021年 ， 全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元 。 随着市场需求的增加 ， 未来物流机器人会有更广泛的应用 。
「智东西」拓宽物流行业AI边界|英特尔AI百佳创新激励计划，“软硬兼施”,
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▲Tractica预测 ， 2021年全球仓储和物流机器人市场规模将达到224亿美元 。
近几年 ， 物流机器人作为AI技术落地的重要载体 ， 吸引了大量企业入局 ， 行业应用也进入了新的发展阶段 。 在技术积累和实际应用的经验累积下 ， 兼具自主导航、视觉识别、分拣搬运功能的物流机器人开始出现 ， 机器人形态也越来越丰富 ， 包括适用于搬运、停车、仓储、分拣各个场景 。
巧合的是 ， 极智嘉和梅卡曼德这两家在物流机器人领域中率先展露头脚的公司 ， 都是英特尔AI百佳创新激励计划的优秀代表企业 ， 通过与英特尔的合作获得了技术支持、生态对接、品牌宣传等多方面的支持 。
在物流产业飞速发展和AI技术在不同领域加速落地的背景下 ， 像极智嘉和梅卡曼德这样的智慧物流企业是怎样抓市场机遇的呢？英特又是怎样在市场大环境中扶持创新企业追赶甚至引领硬件、软件、算法不断的迭代升级的？为了探寻这些问题的答案 ， 智东西与极智嘉和梅卡曼德的创始人、技术人员进行了深入交流 。
一、硬件软件齐上阵 ， 革新物流运输分拣技术2017年 ， 我国智能物流市场规模超过4000亿 ， 据iiMediaResearch预测 ， 到2025年 ， 智慧物流市场规模将超过万亿 。 近两年国内物流机器人市场发展迅速 ， 各种资本不断注入 ， 仅2018年就有十几家AGV企业获得了超过15亿元的融资 。
随着互联网技术的不断发展 ， 用户的消费方式产生了极大的改变 ， 线上消费被越来越广泛的接受 ， 国家邮政局在2020年工作会议上提到 ， 2019年全国快递业务量达到630亿件 ， 相当于每天都有1.7亿件快递在流通 。 快递订单增加仓储物流的需求也随之加大 ， 加上智能制造对物料运输、分拣的要求越来越高 ， 人工智能在物流机器人领域的应用也越来越多 。
英特尔AI百佳创新激励计划第二期已经结束（三期正在招募中） ， 项目涵盖了智慧医疗、智慧零售、智慧工厂等各个领域 ， 经过了几个月的部署 ， 已经有不少项目开始落地 ， 其中在智慧物流领域的应用尤为突出 。
那么极智嘉和梅卡曼德这两家企业又是如何与英特尔结缘 ， 加入英特尔AI百佳创新激励计划的呢？
2019年9月 ， 在一次业内技术交流会上 ， 极智嘉的技术负责人了解到英特尔OpenVINO技术可以将图像识别和深度学习融合到前沿的视觉应用当中 ， 还能创建和优化自己的AI模型后 ， 随即决定加入英特尔AI百佳创新激励计划 。 梅卡曼德2019年年中曾获得英特尔资本的投资 。 梅卡曼德与英特尔AI团队也开始在深度学习和视觉识别技术方面展开了合作 。 为推动人工智能在物流领域的落地 ， 英特尔为合作伙伴提供了完整的解决方案 ， 包括英特尔至强处理器、酷睿处理器等硬件产品和OpenVINO等软件框架工具 。
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对整个智慧物流体系来说 ， 物流机器人智能化发展就是下层基础 ， 只解决眼前识别精度不高、分拣速度慢的问题虽然治标但不治本 。 想要从根本解决物流的“智慧化”底的问题首先就要在保证基础硬件和优化算法成本的可控 ， 同时提升物体识别精度的分拣速度 ， 这就需要物流机器人中3D视觉能力和物体感应识别能力的加持 。


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