『人人都是产品经理』方法论：如何从0到1设计用户激活增长策略( 二 )
（2）通过用户调研分析：对比不同行为特征用户的访谈记录 ， 发现产品对用户的最重要的价值 ， 找到备选的激活行为 。 长期活跃的用户：因为什么让用户长期使用？注册后迅速离开的用户：为什么迅速离开？注册后活跃使用的新用户：做了哪些动作 ， 有哪些深刻的体验？
案例：毒APP
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第二步：找到激活行为：评估激活行为要多快发生 ， 找到新用户激活周期 。 对比早期留存曲线 ， 寻找在新用户激活期中 ， 与早期留存相关性最强的行为作为激活行为 。
确定新用户激活周期的原则：使用频次越高 ， 新用户越快从产品中获得价值 。 生命周期越短 ， 新用户越快从产品中获得价值 。 通过数据分析 ， 根据绝大多数新用户的早期激活行为发生的时间窗口来确定新用户激活周期 。
【『人人都是产品经理』方法论：如何从0到1设计用户激活增长策略】案例：
假设是一个视频编辑类产品的新用户前30日的留存率：
1）画图不同用户组的新用户留存曲线：
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2）对比留存曲线 ， 找到与留存相关性最强的行为：「安装3天内未使用特效元素」和「安装3天内未使用文字特效」的留存曲线基本保持一致 ， 在当前case中 ， 不具有参考价值；「安装3天内使用特效元素」相比「安装3天内使用文字特效」 ， 用户留存曲线差别更大 。 因此初步判定 ， 「安装3天内使用特效元素」和留存相关性更强 ， 更可能代表了Aha时刻 。
总结：最可能代表Aha时刻的行为是：「安装3天内使用特效元素」
第三步：计算行为频次：
计算行为频次的原因：有些产品的激活行为 ， 只做一次就可以 。 例如电商的首单 。 但有些产品的激活行为 ， 需要重复多次 ， 才能确保新用户感受到产品价值 ， 例如看短视频 。 理论上重复次数越多 ， 对于留存提升越大 。 但是在新用户激活阶段中时间优先 ， 让用户重复太多次并不现实 。 因此希望通过找到激活行为的最佳次数来确保用户获得价值 ， 同时又不给用户带来负担 。
计算行为频次的常用方法：边际效用最大法画出新用户首日激活行为次数的分布图 。 分析首日激活行为次数和次日留存率的关系 。 找到留存边际效益最大的点对应的激活行为次数 。
案例：
视频编辑类产品 ， 针对第一天使用「特效元素」的用户 ， 收集用户数据：
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分析首日激活行为次数和次日留存率的关系：画出第一天激活行为次数所对应的次日留存率
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找到留存边际效益最大的点对应的激活行为次数：留存率的拐点就是边际效用最大的次数
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三、明确新用户激活线索的方法3.1 激活漏斗：
通过定量分析的方式确定在新用户激活漏斗中流失率最高的环节 。 针对这个环节进行对应的产品运营增长策略的设计 。 下面简单分析一下如何通过新用户激活漏斗明确激活线索：
第一步：明确激活指标：新用户激活率 = 新用户在一定时间内达到激活时刻的比率可以定量衡量激活时刻 ， 同时也是新用户激活的北极星指标 。
第二步：梳理新用户流程：从头到尾记录整个新用户体验 。 新用户激活链路漏斗：从渠道获取->产品下载/访问->注册->完成激活行为 。 新用户激活产品漏斗：产品首次打开->注册完成->完成激活行为 。
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