【识别】眼神科技CEO周军：AI识别技术将持续增长( 二 )
如何解决误识别误导和传感器感知局限问题 ， 如何让机器像人一样感知和理解这个世界 ， 周军认为是多模态才可以解决的问题 。
专访中周军告诉亿欧 ， 2003年他们就已经布局多模态的研究 ， 把人脸与指纹识别两者结合下进行应用落地 ， 以此解决一些指纹识别技术存在的缺陷问题 。
由于每个人的指纹纹理显示程度不同 ， 所以指纹识别在处理部分身份认证时 ， 就会出现识别率相对较低的现象 。而单一指纹识别技术已经无法满足所有用户身份认证的问题 ， 特别是强身份认证 ， 在准确性、效率性、体验性等方面都有很大不足 。
2005年到2013年 ， 周军带领团队利用成熟的指纹识别技术 ， 打开了全国50%的银行市场 。并同步研发人脸识别、虹膜识别技术 。虹膜识别技术到了2009年已经达到了全球顶级程度 。
在风险上 ， 单一生物识别风险较大 。人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别等生物特征识别方式都有应用瓶颈 。而采取多模态融合的识别方式 ， 能有效降低风险 。
例如：人脸和虹膜结合的面部一体化识别 ， 人脸识别便捷友好、可追溯 ， 但受环境影响较大 ， 而虹膜识别精准安全 ， 因此就可以把人脸决策权重和虹膜决策权重相结合 ， 这样既能大幅度增加数据伪造难度 ， 又能提升识别安全性 。
“从单模态到多模态技术研发角度来看 ， 还需要很长的路要走 。通常技术储备大概需要很长一段时间 ， 甚至长达数年 ， 因为仅一种单模态技术研究就需要5年时间 。”周军说道 。
在众多应用领域中 ， 金融行业对多模态识别有着非常大的需求 。多模态生物识别技术有助于降低金融诈欺所造成的损失 ， 确保用户信息或数据安全 ， 优于单一生物识别 ， 或将成为金融科技未来趋势 。
如今 ， 眼神科技打造的ABIS多模态生物识别统一平台 ， 已经在工商、交通、邮储、民生等众多银行中应用 。
周军认为 ， 多模态的应用 ， 不止可以在银行使用 ， 未来在很多场景都会需要这样的服务 ， 它是未来发展的必然趋势 。
腾讯AI Lab俞栋博士曾表示 ， “多模态是迈向通用人工智能的重要方向” 。
周军的看法是 ， 通用人工智能是弱人工智能时代需要走向的一个方向 。弱人工智能是“见多识广” ， 解决的是感知的问题 ， 通用人工智能具有几个属性：自学习、增量学习、增强学习 ， 这些内容结合在一块 ， 才是强人工智能 。
但目前来看 ， 弱AI发展还比较不错 ， 但强AI一直未被突破 。它的突破还需要借助多模态 。
“2020年我们会继续沿着多模态生物识别技术融合的发展方向 ， 在研发层面做出更多的专利壁垒 ， 做出更多的这种原创性研发成果 。”周军表示 。
周军相信 ， 眼神科技自身的核心技术已经形成壁垒 ， 并逐渐成为一家以核心技术驱动布局为主 ， 面向市场与客户服务的公司 。
面对市场 ， 眼神科技不会打造全部的产品 ， 而是打造产品里面关键核心部件 ， 产品会寻求其合作伙伴一同打造 ， 并通过渠道与代理来分享模式 ， 来加大市场推广力度 。
而从定位角度来看 ， 未来 ， 眼神科技将把强身份认证作为一套差异化产品 ， 来构建自身面向客户的成熟化服务体系 。
生物识别占整个国内AI发展25-30%市场份额
生物特征识别技术 ， 是在工业界中得到广泛应用的人工智能技术之一 。同时 ， 它也是未来数字经济时代最重要的核心技术之一 。
阿里巴巴达摩院发布的“2019十大科技趋势”中也提到 ， 比AI更快进入成熟阶段的是生物识别技术 。
达摩院认为 ， 过去几年 ， 很多人开始习惯出门不带钱包 ， 不带现金 ， 而未来 ， 不带身份证走遍天下的时代也将不会太遥远 。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合 ， 每个设备都能更聪明地“看”和“听” 。生物识别和活体技术将重塑身份识别和认证 ， 数字身份将成为人的第二张身份证 。
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