模型：医生开错药？AI来提醒！谷歌和UCSF合作开发机器学习模型，高性能预警潜在危险( 二 )
这种表现不能用仅仅预测先前处方药的模型来解释 ， 即使我们在应用模型时屏蔽了以前的处方 ， 它仍然保持了高性能 。
这对医生和病人来说意味着什么？
值得注意的是 ， 这种方式训练的模型只是对医生的行为的重现 ， 因为它出现在历史数据 ， 模型并没有学到如何开具最佳的处方——这些药物工作机理是什么 ， 或什么副作用可能会发生 。
然而 ， 学习“正常”的处方是为了最终发现不正常、有潜在危险的处方 。 研究人员表示 ， 在下一阶段的研究中 ， 他们将检查在什么情况下 ， 这些模型可以发现可能造成伤害的药物误用 。
这是一项探索性的工作 ， 结果表明机器学习可以应用于建立防止用药错误 ， 帮助保护患者安全 。
研究人员表示期待着与医生、药剂师、其他临床医生和患者合作 ， 以量化这样的模型是否能够及时捕捉到用药错误 ， 帮助保证患者在医院的安全 。
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（责任编辑：王治强 HF013）
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