AI@深度：中美AI产业报告，三大维度还原最新中美AI竞赛状况【附下载】| 智东西内参( 四 )
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▲华为AI布局
腾讯AI顶会表现活跃、 AI专利数量丰富；在技术布局层面有三大实验室加持 ， 专注视觉与语音研究 。 
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▲腾讯AI综合技术水平
腾讯主要开放视觉和语音AI能力 ， 依托云服务进行生态拓展；应用层面以智能家居和泛娱乐为主要落地领域 ， 未来将进一步基于自有生态拓展落地场景 。 
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▲腾讯AI布局
人工智能产业趋势洞察
趋势一：人工智能底层核心要素算力提升、数据处理方式优化 。
未来人工智能芯片将从通用芯片向专用芯片发展 ， 数据处理方式继续优化 ， 由人机协作向全面机器化演变 ， 处理更为高效
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▲AI产业趋势1
趋势二：人工智能技术使用门槛大幅降低 。
自动化机器学习将降低AI技术使用门槛 ，AI技术的潜力得到释放 ， 企业AI部署将呈现自动化、便捷化 ， “普惠AI”时代来临 。 
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▲AI产业趋势2
趋势三：人工智能边缘应用将进一步拓展 。
5G、物联网、边缘计算技术及AI的协同发展将推动AI能力从云端数据中心移动到边缘位置 ， 未来AI边缘计算需求增加 ， 数据边缘端处理将成为趋势 。 
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▲AI产业趋势3
趋势四：人工智能在部分数据量庞大的应用场景渗透加快 。
目前AI已在诸多场景中应用 ， 未来会在金融、安防、制造、医疗、交通等数据量巨大的领域加速渗透 ， 这一趋势在拥有海量数据(603138,股吧)资源的中国将尤为明显 。 
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▲AI产业趋势4
趋势五：人工智能厂商的安全意识与自主能力大幅提升 。
随着对技术自主可控意识的持续提升 ， 未来中国AI厂商将更加注重自主研发 ， 以实现AI应用领域安全发展 ， 百度等厂商推动作用明显 。 
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▲AI产业趋势5
智东西认为 ，得益于头部AI厂商的带领 ， 中国AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已局部与美国对齐 ，但在基础层技术方面 ， 短期内较难赶超 。 未来 ， AI芯片从通用芯片向专用芯片发展 ， 数据处理方式由人机协作向全面机器化演变；AI技术使用门槛进一步降低 ， 企业AI部署将呈现自动化、便捷化 ， “普惠AI”时代来临 ；新型技术的协同发展将推动AI能力从云端数据中心移动到边缘位置 ， 数据边缘处理成为趋势 ；未来AI会在金融、安防、制造、医疗、交通等数据量庞大的领域加速渗透 ， 在拥有海量数据的中国将尤为明显 ；中国AI厂商将能为政企提供更完备的数据安全服务 ， 实现自主可控 。
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（责任编辑：王治强 HF013）
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