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『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？( 二 )


而场景2中收集的“你的国家是什么”和场景题干“国内大学生”矛盾 ， 问卷的修改也是为了解决这一矛盾才修改题目的 ， 所以该题目收集来的历史数据无效 ， 不需要保留可以直接废弃 。
历史数据是对过去业务情况的记录和反馈 ， 但并不是所有的历史数据都是有意义的 ， 也不是所有历史数据都需要保留的 。当需要考虑历史数据兼容问题前 ， 建议先从实际的场景出发去分析一下“历史数据”对于业务的价值和意义 ， 如果关联不大或者本身就是错误的数据 ， 直接废弃历史数据就OK了 。对于要保留的历史数据 ， 才需要去考虑冲突在哪里 ， 以及怎么去兼容
02 怎么去兼容历史数据
在我们思考了历史数据的价值和意义之后 ， 确定要保留历史数据 ， 那么我们怎么去兼容历史数据呢？首先 ， 我们需要区分不同的数据表格改变方式 ， 会带来怎么样的数据冲突 ， 再根据不同的冲突情况去提出相对应的兼容方案
1. 增加字段
我们经常会遇到在表格上“增加字段”的情况 ， 比如增加了新的业务字段 ， 增加了新的统计项 。
如果不做兼容处理 ， 就会出现增加的字段有增加后的新数据 ， 但是没有历史数据 。这种情况下 ， 需要我们判断历史数据能否被补全 ， 若能 ， 则补全历史数据；若无法补全 ， 新增的字段历史数据空白展示 。
『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？
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2. 减少字段
当出现“减少字段”的情况 ， 如果不做处理 ， 会出现减少的字段没有新数据 ， 但是有历史数据 。这种情况下 ， 我们的处理方式是保留历史数据 ， 减少统计后该字段空白展示 。
『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？
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3. 原字段统计逻辑或规则改变
统计逻辑或规则被改变时 ， 不进行数据兼容的话 ， 因为新数据和历史数据的统计方式不一致 ， 会导致数据结果出现差异 。这个时候 ， 需要我们去判断历史数据能否按新的统计逻辑换算 ， 若能 ， 则按新逻辑重新统计；若不能保留历史数据 ， 并记录统计逻辑的改变记录 。
『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？
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【『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？】4. 原字段下钻或合并统计
这种改变会出现新字段和历史字段是包含或者被包含的关系 ， 需要我们去补全历史数据 ， 比如字段A被下钻成了新字段B+新字段C ， 根据下钻规则补全新字段B和C的历史数据值 。
『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？
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而在实际的场景中 ， 数据冲突会同时存在多种 ， 所采用的方案也是多个解决手段组合的 。
比如下面这个案例 ， 我们对“客户管理”模块进行迭代 ， 通过调研发现内部销售团队希望能在“客户管理”菜单中增加“客户微信”字段 ， 并提供根据客户等级自动计算出“下次回访时间” ， 为此我们对“客户管理”的字段进行了调整 。
『』表格改变字段时，该如何兼容历史数据？
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表格改动为：增加“客户微信”、“下次回访时间”字段 ， 减少“创建时间”字段 。这里就涉及到了“增加字段”和“减少字段”两种情况 ， 通过分析“客户微信”和“下次回访”字段对存量客户具有重要意义 ， 收集到客户的微信联系方式和具体的回访时间 ， 方便业务员展开业务 ， 两个字段的数据也有被补全的条件；而减少的“创建时间”字段对于业务影响不大 ， 可以废弃 。基于上面的考虑 ， 我们对“客户管理”菜单做了如图处理 。


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