「手机」手机告诉你有病没病？有公司想把智能手机变成检测仪( 二 )
不过把测试工具交给非目标用户就不会有这么好的效果了 。在面向 50+ 岁的男性患者时 ， 这套工具通常就失效了 。因为这类目标用户不会依照 app 的短片介绍进行尝试 ， 最后总会破坏样本 ， 导致检测失败 。
作为容错率极低的医疗产品 ， 这种事是不允许发生的 。在优化产品的介绍功能之外 ， Dip.io 目前也把目标用户仅限定为孕妇 。
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而作为医疗产品 ， Dip.io 在每个国家的推广试用也有必经的流程 。
每年因尿路感染而就医的英国民众总共要去 1000 万次医院 。在去年 7 月份 ， Healthy.io 就和英国国民医疗服务体系（NHS）进行了合作 ， 在 38 家药房进行了一项试验性试验 ， 探讨 Dip.io 是否可以减少因尿路感染这一常见病症而就诊的次数 。
现在 ， Dip.io 已经可以在英国几百家药房买到 。它售价为 10 英镑（约 82.5 人民币） ， 用户若通过测试发现自己确实存在尿路感染的症状 ， 联系对应药房的药剂师 ， 花费 15 英镑即可获得处方药 。
如果只是用智能手机 app 的功能配上检测包完成检测 ， 听上去更像是手机 app 结合专业「手机外设」而达到某一功能 。不过智能手机的各个功能越来越强大的今天 ， Healthy.io 这样的公司也想让手机的强大功能发挥到极致 。利用手机摄像头 ， 他们就新增了第二条产品线——数字伤口护理 。
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美国有 650 万人会受到慢性创伤的影响 ， 和它相关的医疗支出为每年 250 多亿美元 。而随着人口老龄化和糖尿病等慢性疾病的增加 ， 慢性创伤的康复问题将成为一个更普遍的问题 。
在慢性伤口的恢复过程中 ， 准确地测量创口面积 ， 以此确定伤口愈合情况是很重要的一步 。但在今天 ， 护士依然在用传统的尺子进行测量 。这些数据通常也不会被继续跟踪 ， 不会被共享至云端 。
已经超负荷工作的护士在伤口护理的第一线 ， 他们是真正的英雄 。但他们今天使用的工具几十年来都没有更新了 ， 我们认为这是问题的核心所在 。所以我们要创建一个解决方案来帮助他们精确地跟踪伤口的进展情况 。
我们在临床级图像和颜色识别方面的专业知识 ， 加上强大的合作伙伴关系和过往经验 ， 使我们能对这个市场产生重大影响 。
发表在《伤口护理杂志》上的一项研究也发现 ， 智能手机可能是诊所和自我评估的「可靠替代设备」 。在 Diabetic 医院 ， 智能手机就观察到「与相邻肢体相比 ， 组织受损最严重的糖尿病患者热导率明显降低 。」
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如果用智能手机是可行的 ， 那这些产品又该怎样和智能手机完成结合呢？
在新的数字护理产品中 ， 护士会将校准贴纸贴在伤口周围 ， 然后用智能手机的摄像头扫描伤口区域 。这项技术可以对伤口进行测量并生成 3D 图像 。护士还可以在 app 中输入治疗计划、伤口类型、疼痛程度、气味等信息 。这个技术已经获得了欧洲合格认证 ， 目前在英国的一家医疗中心使用 。
将数字化技术应用在医疗领域不是新鲜事 。准确的说 ， 数字化技术在医疗领域的应用是远远领先其他行业的 。任何新的药物或治疗方法的确定 ， 都是经过诸多数据的检验和认证的 。
但更多的都是专业医疗设备 。提到检测仪器 ， 你就会想起医院某个检查室里巨大而沉重的设备 。不管从哪个方面来说 ， 都不适合家用 ， 也不是日常就能使用的移动设备 。
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