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黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量

毫无疑问 ， 如今的世界正在以加速度进入到智能化时代 ， “物理世界数字化、数字世界智能化”就是其中最为重要的特征体现 ， 这种巨大的变化对计算的深度和广度无疑也提出了前所未有的挑战和要求 。 特别是5G、AI的加速落地 ， 让海量的应用、百亿级联接、无处不在的智能变为现实 ， 这就要求企业必须快速具备海量数据处理分析能力、各种应用场景下人工智能训练和推理能力、知识计算和知识图谱的构建能力、以及边缘计算、物联网大规模场景下的联接和实时等能力 。
【黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量】
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在此背景下 ， 3月13日 ， 在华为开发者大会2020（Cloud）旗下的“DevRunLive”开发者沙龙第三期的直播中 ， 来自华为的多位专家就企业级知识计算、MEC开源技术方案以及强化学习的落地实践等话题进行了深入的分析和解读 ， 可以说不仅释放了知识计算的新力量 ， 也开启了联接计算的新未来 ， 更极大的延伸了强化学习的新场景 。 释放知识计算新力量过去几年 ， 随着业界对高级认知能力的积极探索 ， 知识图谱因为表达能力强 ， 扩展性好 ， 并能兼顾人类认知与机器自动处理 ， 由此在业界产生了广泛的关注 。 因此 ， 越来越多的企业客户开始运用自然语言处理以及知识图谱技术来提高产品品质和用户体验同样也成为了整个行业十分关注的话题 。 但在知识转型的过程中 ， 也要看到由于存在数据整理、数据存储等多方面的挑战 。 例如 ， 企业数据中存在大量非结构化形式数据 ， 如何将非结构化数据进行结构化、知识化是业界普遍存在困难；同时 ， 通过结构化后的数据 ， 普遍量级非常大 ， 如何高效存储和查询也是亟需解决的问题；此外 ， 企业数据普遍是动态变化的 ， 如何自动完成动态数据的结构化、知识化 ， 完成知识的增量持续更新 ， 同样也是知识化转型的难点之一 。 不仅如此 ， 当前业界提供的知识化解决方案仍普遍基于人工构建知识图谱来完成企业的知识化转型 ， 也暴露出了诸多的问题 ， 包括人力成本高 ， 领域迁移困难 ， 不能动态更新 。 重要的是 ， 考虑到知识图谱服务对查询性能具有较高的要求 ， 业界普遍采用第三方或开源图数据库完成知识图谱的存储和查询 ， 这其中也会存在一些难题 ， 如无法完成端到端优化 ， 存取查询效率低 ， 资源开销大等等 。 为此 ， 华为基于华为云图引擎数据库（GES）、华为云一站式AI开发与管理平台（ModelArts）以及华为云大数据平台研发了一站式端到端企业知识计算解决方案 ， 可为客户提供一站式全流程全周期的知识图谱平台服务 ， 并提供从数据获取到知识图谱存储的自动化知识图谱流水线等能力 。
黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量
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据华为云自然语言处理技术专家郑毅介绍 ， 华为云的这套知识图谱平台具备以下优势：一是 ， 能够高效率的知识图谱流水线构建 ， 该知识图谱平台使用领域前沿算法模型 ， 探索知识图谱流程中知识获取、知识建模、知识融合以及知识推理的统一化构建算法 ， 减少人力投入 ， 提高效率 。 同时提供自动更新能力 ， 大大地降低维护成本 。 二是 ， 提供灵活的行业插件配置 ， 通过插件化的管理 ， 实现对不同的数据源和不同算法需求的管理 ， 从而加速在垂直领域内的复制和推广 。 三是 ， 集成业界领先的自然语言处理技术 ， 包括领先的实体链接算法、基于领域知识图谱的情感分析和观点提取、基于领域知识图谱的文本自动生成(Data2Text)能力等 ， 实现了业界突破 。 四是 ， 采用高性能的图引擎服务 ， 华为云图引擎服务（GES）能够支持百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析 ， 并可以存储从大规模异构数据中抽取的知识图谱 ， 提供高并发、秒级多跳的实时查询能力 。 值得一提的是 ， 相比业界其他产品 ， 华为企业知识计算平台更加重视功能、效果的可视化 ， 提供了智能客服对话引擎、文本生成引擎、语音引擎以及自然语言基础服务等多种功能 ， 来支持客户自主构建知识图谱、客服机器人、以及搭建文本生成机器人 ， 一站式全流程的满足客户业务需求 。 目前 ， 中国石油基于华为云知识计算云服务的知识建模、油气图谱构建、图谱存储、自然语言处理、机器学习等能力构建业务平台 ， 该知识计算项目的主要任务是以油气勘探开发数据为基础 ， 通过知识计算技术应用 ， 可以说为沉淀专业知识培养油气人才、油气勘探开发增储上产以及降本增效提供智能辅助和决策 。 不难看出 ， 站在千行百业智能化转型变革的重要关口 ， 华为始终站在技术与应用的最前沿 ， 通过全新打造的企业知识计算平台为推动整个行业的知识化转型带来了更多的可能 ， 更最大化的释放了知识计算的新力量 。 开启联接计算新未来众所周知 ， 伴随着5G时代的到来 ， 许多应用场景将被逐一打开 ， 增强移动带宽将是5G发展初期面向个人消费市场的核心应用场景 ， 比如高清视频 ， VR/AR等将获得快速的发展；而高可靠性低时延连接 ， 会催生更多面向车联网、工业控制、远程医疗等特殊应用 。 在此过程中 ， 由于5G会让大量的应用在移动网络的边缘进行处理 ， 由此也大大推动了5GMEC（Multi-accessEdgeComputing ， 多接入边缘计算）的爆发 。 所谓MEC ， 是一种在相比数据中心DC（DataCenter）更靠近终端用户的边缘位置提供用户所需服务和云端计算功能的网络架构 ， 可将应用、内容和MBB核心网部分业务处理和资源调度的功能一同部署到靠近终端用户的网络边缘 ， 通过业务靠近用户处理 ， 以及应用、内容与网络的协同 ， 来提供可靠、极致的业务体验 。


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