『』每秒处理240万帧游戏画面，AI训练成本降低80％，谷歌开源RL并行计算框架( 二 )
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通过对并行计算的硬件加速器进行优化 ， 我们就可以放心大胆地提高模型的大小 。
在上面的足球游戏任务中 ， 通过增加模型大小和输入分辨率 ， 可以解决从前未能解决的一些困难 ， 让训练模型的效率大幅提高 。
【『』每秒处理240万帧游戏画面，AI训练成本降低80％，谷歌开源RL并行计算框架】
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