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「美好，一直在身边」专访平安智慧城市联席总经理高孟轩：智慧医疗能扮演很多角色，行业渐入大规模应用期


每经采访人员：潘婷 每经编辑：文多
新冠疫情 ， 牵动着全球 。 如今 ， 国内新冠疫情形势已趋于稳定 ， 国家卫生健康委员会官网的数据显示 ， 截至4月7日24时 ， 据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告 ， 现有确诊病例1190例 。 但从全球范围来看 ， 确诊患者人数还在不断增加 ， 世界卫生组织公布 ， 截至北京时间4月7日下午4点 ， 全球累计确诊病例127.97万例 ， 累计死亡7.26万例 。
在这场战“役”中 ， 医护人员受到了特别的关注 。 而在他们的身边 ， 智慧医疗技术在诊断病情、协助医护人员工作上也作出了贡献 。 那么 ， 智慧医疗如何预测各地疫情走向、智慧医疗行业是否已进入爆发期、智慧医疗在新冠肺炎的诊治工作中提供了哪些方面的帮助？
带着这些问题 ， 《每日经济新闻》采访人员（以下简称NBD）采访了平安智慧城市联席总经理兼首席战略官高孟轩 。
「美好，一直在身边」专访平安智慧城市联席总经理高孟轩：智慧医疗能扮演很多角色，行业渐入大规模应用期
本文插图

图片来源：平安智慧城市供图
AI在医疗资源短缺的市场中价值很大 NBD：目前 ， 国内外智慧医疗技术发展水平如何？
高孟轩：无论国内还是国外 ， 智慧医疗越来越受到重视 ， 也越来越深入到临床一线 ， 但在实际应用中还是不多 。 有几方面的问题导致（这种情况） ， 包括法规伦理、产品成熟度、医护人员工作习惯等 。 我们认为人工智能在医疗资源短缺或分配不均的市场中能发挥很大的价值 ， 但是确实还需要时间 。
NBD：随着智慧医疗技术的发展 ， 未来它会对医护人员或整个医疗行业带来哪些辅助和便利？
高孟轩：智慧医疗的发展、AI技术的发展 ， 在很大程度上能为医生赋能 ， 为医护工作者带来便利 。 比如AI智能影像技术 ， 不仅可以提高医生的阅片效率 ， 以此帮助诊疗分析 ， 还可以减少医生的主观偏差 ， 进而减少误诊 。 对整个医疗行业来看 ， 能够在很大程度上为医院、医生减负 。 累积下来的数据与模型 ， 未来则将被整合到更多人机诊疗方案当中 ， 成为智能医疗生长的基石 ， 从而不断赋能医疗行业 。
此外 ， 智慧医疗可以扮演很多角色：
1、信息发布员：信息发布与健康教育 。 比如我们在疫情期间的疫情平台 ， 提供疫情实时数据、疫情问答、药品问答等 ， 同时也上线防疫课堂、大咖讲堂 ， 起到疫情信息的及时发布和健康教育作用 。
2、疫情监测员：传染病直报网络、各种线索摸排 。 比如我们提供疫情网格化防控 ， 包含摸排、语音、线索上报、居家隔离、集中隔离等等 ， 就是在发挥着监测员的作用 ， 帮助疫情防控 。
3、医疗救治员：互联网医院、远程医疗、AI等 。 比如我们提供的互联网医院可以覆盖疫情自查、在线问诊、预约就诊等业务全流程 ， 支持慢病、孕产等专科化服务 ， 我们的远程病房支持远程查房、双向转诊、带教培训、远程会诊等；我们的新冠肺炎CDSS（注：CDSS指临床决策支持系统） ， 可以提升基层筛查率 。
4、情报交换员：（提供）物资人员供需等（信息） ， 比如 ， 紧缺物资供需平台等等 。
NBD：平安为什么选择进入智慧医疗行业？市场竞争如何？
高孟轩：对平安来说 ， 进军智慧医疗是一个水到渠成的选择 ， 从保险业务到金融科技 ， 再到医疗健康 ， 本身就是一个很自然的过渡 。 平安除了拥有众多合作伙伴这一外部生态优势外 ， 内部本身也可以形成一个生态 。 在集团内部 ， 智慧医疗被赋予的定位为三个“P”：Patient(患者）、Payer(支付方）以及Provider（医疗机构） 。
通过不断的推陈出新 ， 我们始终保持着强大的竞争力 ， 不仅仅是在技术、科研等方面 ， 还包括根据现实情况灵活应用落地的能力 。 在应用落地方面 ， 以此次新冠肺炎疫情为例 ， 影像学诊断是确诊的重要参考 ， 但由于疑似病例多 ， 影像科医生长时间不间断工作已是常态 。 为了帮助医生及时对疑似病例进行排查 ， 平安智慧医疗迅速研发上线新冠肺炎智能阅片系统 ， 15秒识别新冠肺炎 ， 准确度达到97% 。 现在正在积极推进该套系统在北美、欧洲、东南亚等国家的落地应用 。


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