『与非网』华为欲来GPU市场分羹，这场角逐赛越来越有看点
据 The Elec 报道 ， 华为公司今年将在韩国成立云计算和人工智能业务集团 ， 以打入目前由英伟达（NVidia）主导的 GPU 服务器市场 。 不仅华为 ， 就连英特尔也要大力发展 GPU ， 这是因为看到 5G、人工智能、自动驾驶、大数据计算、模拟游戏等产业对 GPU 显卡计算的依赖 ， 因此举全身之力投入到显卡领域 。
于是英特尔从 AMD 挖走了大量人才 ， 包括 AMD 前 GPU 首席架构师 Raja Koduri、处理器架构大牛 Jim Keller ， 还顺带挖走了 AMD 显卡技术总监 Damien Triolet、市场总监 Darren McPhee、AMD 视觉技术副总裁 Ari Rauch 等人 ， 可谓技术市场“一锅端” 。
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对比 CPU 和 GPU 就能发现 ， 对于 2D 图形 ， CPU 可以轻松处理 ， 但是对于复杂的 3D 图像 ， CPU 就要花费很多的资源去处理 ， 这显然会降低其他方面的工作效率 ， 而 GPU 的架构相对简单 ， 有数量众多的计算单元和超长的流水线 ， 特别适合处理量大且统一的数据 ， 在 3D 图像处理和特效处理方面具有绝对的优势 。
因为 GPU 的性能优势 ， 英伟达这几年在产品和市场营收上都志得意满 ， TrendForce 发布的《2019 年全球前十大 IC 设计公司营收排名》数据显示 ， 英伟达以年营收 101 亿美金排名第三 。
有志于拿下 AI 时代的华为自然也不想空手而归 ， 这次发力 GPU 首先就要招揽人才 。 据悉 ， 华为目前正在为自己的新集团招聘人才 ， 包括英伟达的前、现任员工以及高管 。
【『与非网』华为欲来GPU市场分羹，这场角逐赛越来越有看点】去年 ， 华为先发布了商用的 AI 芯片昇腾 910 ， 其算力是英伟达的 Tesla V100 的 2 倍 ， 成为当时全球算力最强、训练速度最快的人工智能处理器；随后 ， 华为又宣布推出 Atlas 900 ， 称其是全球最快的 AI 训练集群 ， 代表着全球的算力巅峰 。 而今 ， 华为大举招兵买马 ， 计划在云计算和人工智能 GPU 领域深化布局 ， 继续施展拳脚 ， 这或许代表着 GPU 市场的竞争将会愈加激烈且有看点 。
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