[情绪]分辨小鼠5种情绪 新机器视觉系统只需1秒
近日 ， 发表于《科学》杂志的一项新研究首次利用机器视觉识别小鼠的面部表情 ， 不仅能区分出小鼠高兴、厌恶、恶心、疼痛和恐惧五种情绪对应的表情 ， 还可以测量对应的情绪强度 。
研究团队用光学方法激活小鼠与情绪处理相关的脑区 ， 并记录下单个神经元活动与同时刻的表情 。 他们发现神经元活动强度和反应时间与表情一致 ， 且每个神经元只与一种情绪相关 ， 证明了“情绪神经元”的存在 。
如何测量小鼠的表情？研究团队介绍 ， 实验中工作人员将小鼠的头部固定 ， 让它们保持静止 ， 然后提供不同的感官刺激 ， 旨在触发特定的情绪 ， 并拍摄小鼠的脸部 。 例如 ， 研究人员将甜味或苦味的液体涂在这些小鼠的嘴唇上 ， 以唤起愉悦或厌恶 。 他们还对小鼠的尾巴进行微小而痛苦的电击 ， 或者给小鼠注射氯化锂以引起不适 。 但是 ， 仅靠观察并不能确定这些情绪的强度 。 因此 ， 神经生物学家建立了每个面部表情的描述符 ， 并训练计算机在1秒钟之内将其检测出来 。
机器学习算法可以识别出不同的表情 ， 主要是因为这些表情是由特定的一组面部肌肉的运动产生的 。 这些表情与诱发的情绪状态相关 ， 如快乐、厌恶或恐惧 。 例如 ， 一只正在享受快乐的小鼠把鼻子向下拉向嘴巴 ， 并将耳朵和下巴向前拉 。 相反 ， 当它感到疼痛时 ， 它会把耳朵往后拉 ， 鼓起脸颊 ， 有时还会眯起眼睛 。 （据《环球科学》）
（责任编辑： HN666）
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