埃尔法哥哥：Python——五分钟理解函数式编程与闭包( 二 )
这么说有点拗口 ， 我们来看一个简单的例子 。 在Python当中有一个函数叫做math.pow其实就是计算次方的 。 比如我们要计算x的平方 ， 那么我们应该这样写：
math.pow(x,2)
但是如果我们当前场景下只需要计算平方 ， 我们每次都要传入额外再传入一个2会显得非常麻烦 ， 这个时候我们使用闭包 ， 可以简化操作：
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通过闭包 ， 我们把第二个变量给固定了 ， 这样我们只需要使用pow2就可以实现原来math.pow(x,2)的功能了 。 如果我们突然需求变更需要计算3次方或者是4次方 ， 我们只需要修改mypow的传入参数即可 ， 完全不需要修改代码 。
实际上这也是闭包最大的使用场景 ， 我们可以通过闭包实现一些非常灵活的功能 ， 以及通过配置修改一些功能等操作 ， 而不再需要通过代码写死 。 要知道对于工业领域来说 ， 线上的代码是不能随便变更的 ， 尤其是客户端 ， 比如applestore或者是安卓商店当中的软件包 ， 只有用户手动更新才会拉取 。 如果出现问题了 ， 几乎没有办法修改 ， 只能等用户手动更新 。 所以常规操作就是使用一些类似闭包的灵活功能 ， 通过修改配置的方式改变代码的逻辑 。
除此之外闭包还有一个用处是可以暂存变量或者是运行时的环境 。
举个例子 ， 我们来看下面这段代码：
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这是没有使用闭包的函数 ， 不管我们调用多少次 ， 答案都是5 ， 执行完x+=5之后的结果并不会被保存起来 ， 当函数返回了 ， 这个暂存的值也就被抛弃了 。 那如果我希望每次调用都是依据上次调用的结果 ， 也就是说我们每次修改的操作都能保存起来 ， 而不是丢弃呢？
这个时候就需要使用闭包了：
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也就是说我们的x的值被存储起来了 ， 每次修改都会累计 ， 而不是丢弃 。 这里需要注意一点 ， 我们用到了一个新的关键字叫做nonlocal ， 这是Python3当中独有的关键字 ， 用来申明当前的变量x不是局部变量 ， 这样Python解释器就会去全局变量当中去寻找这个x ， 这样就能关联上test方法当中传入的参数x 。 Python2官方已经不更新了 ， 不推荐使用 。
由于在Python当中也是一切都是对象 ， 如果我们把闭包外层的函数看成是一个类的话 ， 其实闭包和类区别就不大了 ， 我们甚至可以给闭包返回的函数关联函数 ， 这样几乎就是一个对象了 。 来看一个例子：
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最后运算的结果是xiaohong ， 因为我们调用set_name改变了闭包外部的值 。 这样当然是可以的 ， 但是一般情况下我们并不会用到它 。 和写一个class相比 ， 通过闭包的方法运算速度会更快 。 原因比较隐蔽 ， 是因为闭包当中没有self指针 ， 从而节省了大量的变量的访问和运算 ， 所以计算的速度要快上一些 。 但是闭包搞出来的伪对象是不能使用继承、派生等方法的 ， 而且和正常的用法格格不入 ， 所以我们知道有这样的方法就可以了 ， 现实中并不会用到 。
闭包的坑
闭包虽然好用 ， 但是不小心的话也是很容易踩坑的 ， 下面介绍几个常见的坑点 。
闭包不能直接访问外部变量
这一点我们刚才已经提到了 ， 在闭包当中我们不能直接访问外部的变量的 ， 必须要通过nonlocal关键字进行标注 ， 否则的话是会报错的 。
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比如这样的话 ， 就会报错：
闭包当中不能使用循环变量
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