#就要买买买#福布斯专栏：自动驾驶、无人汽车...AI智慧交通时代已经到来！( 二 )
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在大数据、人工智能和物联网的共同推动下 ， 交通系统有望变得更加安全 ， 高效和智能 。 无人驾驶、智能集装箱、智能运输、自动驾驶卡车等等 ， 这些AI技术均正在或已经过测试和原型设计 ， 大规模采用似乎迫在眉睫 。 人工智能（AI）和机器学习（ML）越来越多地在现实交通中的应用 ， 通过AI系统收集并分析交通数据 ， 生成解决方案 ， 并将其应用于交通基础设施 。 在不久的将来 ， AI可以实现自主控制交通流 ， 根据收集而来的数据进行分析 ， 解决交通问题 。
AI在交通中可以做什么？
目标检测和交通事件预测
AI系统能够处理和分析各种数据类型 ， 包括图像和视频 。 在计算机视觉技术的辅助下 ， AI智慧交通系统可以将交通摄像机中的图像和视频对象分解为识别特征 ， 并将它们与“汽车” ， “摩托车”或“行人”等类别进行匹配 ， 从而识别出这些对象 。 对象检测和分类可以帮助区分行人和车辆 ， 不同类型的车辆以及建筑物和行人等等 。 AI智慧交通可以对车辆进行计数 ， 确定道路是否拥堵 ， 并据此重新安排交通路线 。 在某一点上 ， 在积累了足够的数据之后 ， AI智慧交通可以开始通过检测模型以更好地了解交通生态系统 。 它可以学习区分可能会导致交通拥堵的事件 ， 例如意外交通事故或上下班高峰时间 。 当AI得知高峰时间发生在特定时间时 ， 它可以执行预测分析并使用数据来改善交通流量 。
以下是AI改善城市交通管理的常见用例 。
1、交通信号灯更智能：AI可以优化交通灯并减少十字路口的等待时间 。
AI通过交通摄像头检测图像中的车辆 ， 并将信息被发送到交通管控中心 ， 通过算法分析车流量密度 。 如果系统检测到拥塞 ， 则可以根据实时数据引导交通信号灯疏散交通 。
2、交通模式灵活：使用AI预测分析 ， 系统可以识别交通模式 ， 并在道路拥堵发生之前进行预防或缓解 。
智慧城市可以将AI与其智能交通系统（ITS）集成在一起 ， 或将AI集成到其高级交通管理系统（ATMS）中 。
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3、提高城市交通安全性
AI智慧交通系统可以保障交通服务 ， 让公共交通更安全 ， 更高效 。 AI智慧交通可以区分道路车辆的类型 ， 并可以相应地对交通流进行优先排序 。 AI一旦检测到紧急车辆 ， 便可以重新安排交通路线 ， 以帮助紧急人员更快地到达目的地 。
最典型的一个案例是印度新德里 。 由于交通极其拥堵 ， 新德里曾名列世界最差城市之一 。 与世界上其他城市的驾驶员相比 ， 新德里的驾驶员在交通上花费的时间大约多58％ 。 因此新德里决定实施由AI驱动的交通管理系统（ITMS） 。 ITMS基础设施几乎遍布整个城市 ， 拥有7,500多个闭路智能摄像头 ， 自动交通信号灯和1,000个LED告示牌 ， 可为驾驶员提供实时数据 。 AI分析由摄像头和传感器传输的数据 ， 并为城市交通管控人员提供实时的交通信息 。 主管部门可以做出实时决策以平衡交通流量 ， 并可以制定交通策略以建立缓解交通问题的长期计划 。 通过交通AI监测拥挤道路的交通流量 ， 交警和其他工作人员可以在安全距离内管理和指挥交通 。
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【#就要买买买#福布斯专栏：自动驾驶、无人汽车...AI智慧交通时代已经到来！】随着“新基建”风口的到来 ， 在5G、物联网传感器、具有AI功能的智能摄像头和边缘计算的推动下 ， 智慧交通+AIoT解决方案将会得到快速落地 ， 迎来爆发式增长 。 钛灵AI市场是由GoogleAI技术推广伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解决方案交易市场 ， 致力于帮助来自全球的优秀AI解决方案与需求方建立更加高效的直接连接 ， 加速AI技术在各个领域的落地和应用 。
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