『』腾讯Q4财报：ToB表现亮眼，数字抗“疫”交出漂亮成绩单( 二 )
赋予一台服务器这样一个浪漫的名字 ， 也不是毫无逻辑 ， 在星辰和大海面前 ， 所有顷刻涌起的请求 ， 都会毫无声息的湮没其中 。
星星海资源储备丰富 ， 并且在芯片等关键部件上实现了深度定制 ， 全流程自主可控 ， 所以 ， 腾讯会议可实现单日高达五十万核计算资源的快速扩容 。更重要的是 ， 它是腾讯第一款真正为云而生的服务器 ， 和腾讯云能实现软硬件协同 ， 打好配合战 。
此外 ， 腾讯云CVM后台服务也有效地支持了高并发请求 ， 通过优化调度算法、优化内部架构、降低创建耗时 ， 完美经受此次考验 。
这次疫情 ， 不仅让腾讯会议飞速成长起来 ， 在40天迭代了14个版本 ， 还给了星星海这款腾讯新生代服务器一次实战机会 ， 让它与腾讯云基础架构能力不断磨合 。
星星海 ， 只是腾讯自研之路上的一员 ， 和其一起发布的 ， 还有腾讯自研的第四代数据中心T-block产品家族 ， 在计算、存储、数据库上 ， 腾讯都布局有多款自研产品 。腾讯云在基础设施大力投入 ， 已经成为全球IaaS市场增长最快的云计算厂商 。
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疫情期间 ， 腾讯翻译君的日常服务日均翻译请求达到6亿次 ， 稳定性99.99% 。
除了日常为联合国文件署、CCTV总台、外交部领事司、微信、企业微信、QQ、滴滴、美团等机构和软件提供接口 ， 疫情期间暴增的多语种会议、大型峰会需求也朝腾讯同传蜂拥而至 。
通过云端音频间的交流 ， 相比线下会议 ， 对拾音、识别要求更高 ， 还要克服网络传输延迟、线上语音环境嘈杂等种种困难 ， 这也让腾讯翻译君开启了疯狂迭代之路 ， 为线上会议打造了一套定制化的服务 ， 实现远程接入 ， 提供了实时AI翻译服务 。
在前不久的世界经济论坛系列线上峰会上 ， 腾讯同传便高质量的完成了多项重大翻译任务 。3月18日的腾讯财报业绩线上发布会 ， 也首次引用了腾讯AI同传技术 ， 成为全球首次上市公司财报发布使用在线AI同传 。
通过自研的神经网络翻译引擎和语音识别技术 ， 加入NLP、去口语化等技术处理 ， 腾讯同传以低延时和高准确率的效果 ， 成为跨语言交流的便捷助手 。
6亿次需求背后 ， 是腾讯智聆和腾讯翻译君团队在AI领域的不断攻坚 。
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2秒的时间 ， 大概打一个喷嚏 。对于新冠疫情的识别 ， 腾讯做到了最快2秒 。
2月21日 ， 腾讯人工智能CT设备驰援湖北 ， 并在湖北最大方舱医院成功部署 。
通过应急CT ， 最快2秒就能完成AI判定 ， 不足一分钟即可为医生提供辅助诊断参考 。这不仅可以缓解前线CT稀缺的问题 ， 还可以极大减轻一线医生工作量 。
2秒背后 ， AI在发力 。
疫情爆发 ， “腾讯觅影”第一时间启动“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”专项 ， 在AI辅助诊断肺炎分型的基础上 ， 利用腾讯天衍实验室的深度学习技术以及自监督学习方法 ， 在低训练数据依赖下快速开发出新冠肺炎影像识别模型 。如何能极速构建“新冠肺炎AI模型” ， 并且实现秒级识别 ， 需要依靠AI领域的强大技术与经验储备 。
例如 ， 短时间从0到1构建“新冠肺炎AI模型” ， 几乎不可能 ， 而“腾讯觅影”和“腾讯天衍实验室”利用曾经已经构建好的“艾滋病肺炎AI模型” ， 在其基础上做优化 ， 仅用一周 ， 就迅速建立“新冠肺炎AI模型” 。
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