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[石油]赛迪徐靖：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（五）石化行业

[石油]赛迪徐靖：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（五）石化行业
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[石油]赛迪徐靖：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（五）石化行业
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石化行业是资产密集型行业 ， 具有设备价值高、工艺复杂、产业链长、危险性高、环保压力大的行业特征 ， 面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点 ， 急需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐 ， 全面提升设备管理、生产管理、供应链管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平 。 恒逸石化、恒力石化、石化盈科、中油瑞飞等企业以设备智能管控、生产协同优化为切入点 ， 加速推动石化行业向全流程智能化方向加速转型 。 基于此 ， 我们对石化行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究 ， 深入剖析了石化行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案 ， 同时 ， 该报告对其他化工行业数字化转型路径的探讨同样具有借鉴意义 。
一、石化行业数字化转型趋势分析
(一)设备管理：从黑箱管理向健康管理转变
石化行业的生产设备具有危险性 ， 一旦设备在运行的过程中出现异常高温、高压、设备腐蚀泄漏的情况 ， 会引发火灾或者爆炸事故 ， 造成人员伤亡 。 过去 ， 企业很难及时了解企业设备的情况 ， 只能定期派人对设备检查和维护 ， 浪费了大量的人力物力 。 在工业互联网平台应用的大背景下 ， 基于传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术 ， 实现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护 。
(二)知识管理：从纸质封存向模型封存转变
我国石化行业经过几十年的发展 ， 积累了大量的工艺技术、实践经验和专家知识 。 它们大多在少数专家手中 ， 碎片化现象严重 ， 知识传播渠道以线下的培训为主 ， 受时间和空间的诸多限制 。 在工业互联网平台应用的大背景下 ， 聚焦炼化生产的工艺优化、质量管控、节能降耗场景 ， 推动石化工艺知识以机理模型、业务模型、算法模型的形式共享、复用、传播 ， 大幅降低石化知识创新的门槛 。
(三)供应链管理：从企业内向企业间协同转变
我国石化行业的原油和天然气进口依存度高 。 在国际原油价格大幅波动 ， 供应链成本压力持续发酵的大背景下 ， 我国石化行业需要提高供应链整体的敏捷性和灵活性 ， 对市场变化快速做出反应 ， 及时调整 ， 统筹安排开采、外购、运输、生产和销售 。 因而 ， 以工业互联网平台为连接枢纽 ， 实现上游原油供应企业、中游炼化生产企业、下游产品分销企业之间的供应链协同成为大势所趋 。
(四)安全管理：从人工巡检向智能巡检转变
中国油气运输管线约7万公里 ， 跨度大、范围广 ， 部分管线处于地形地貌复杂、自然环境恶劣、环境敏感区域 ， 输送介质危险性大 。 石油炼化生产的原料和产品大多是高温高压、易燃易爆有毒的危险品 ， 规模庞大 ， 微小的事故就会造成灾难性危害 。 常规人工巡检速度慢、成本高、效率低、受自然和地理条件制约大 。 在工业互联网的大背景下 ， 利用传感器、增强现实眼镜、无人机、智能机器人等工具 ， 大幅提高了巡检的实时性、精准性和可视性 ， 提高巡检效率 。
二、典型应用场景及实践
(一)设备管理
一是设备状态检测 。 通过对物理设备的几何形状、功能、历史运行数据、实时监测数据进行数字孪生建模 ， 实时监测设备的各部件的运行情况 。 中石油青海油田对10万台口油气水井和3000余座场站的采油设备的运行数据自动采集 ， 远程实时监测设备运行状态 ， 实现了边远油田派遣人数和人工成本大幅下降 。
二是远程故障诊断 。 将设备的历史故障与维修数据、实时工况数据 ， 与故障诊断知识库相连 ， 利用机器学习和知识图谱技术 ， 实现设备的故障检测、判断与定位 。 中油瑞飞工业互联网平台对中石油海外油田设备提供了跨国油田远程技术支持服务 ， 结合专家远程诊断和工人维修指导 ， 实现了50%以上的问题无需设备服务商到场解决非现场解决 。


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