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『』大数据应用到底是做什么的？

对于“大数据” ， 研究机构Gartner给出了这样的定义 。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。维基百科的定义 ， 大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。
从技术上看 ， 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 。大数据必然无法用单台的计算机进行处理 ， 必须采用分布式架构 。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 ， 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。随着云时代的来临 ， 大数据也吸引了越来越多的关注 。
『』大数据应用到底是做什么的？
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大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 ， 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 。换言之 ， 如果把大数据比作一种产业 ， 那么这种产业实现盈利的关键 ， 在于提高对数据的“加工能力” ， 通过“加工”实现数据的“增值” 。
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大数据的用处：
【『』大数据应用到底是做什么的？】1、与云计算的深度结合 。大数据离不开云处理 ， 云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备 ， 是产生大数据的平台之一 。
自2013年开始 ， 大数据技术已开始和云计算技术紧密结合 ， 预计未来两者关系将更为密切 。除此之外 ， 物联网、移动互联网等新兴计算形态 ， 也将一齐助力大数据革命 ， 让大数据营销发挥出更大的影响力 。
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2、科学理论的突破 。随着大数据的快速发展 ， 就像计算机和互联网一样 ， 大数据很有可能是新一轮的技术革命 。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论 ， 实现科学技术上的突破 。


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