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科研人员：美发布最全冠状病毒论文数据库 助科研人员快速梳理文献

澎湃新闻采访人员 王心馨
现在 ， 只要登录一个网站 ， 你就可以获取超过24000份关于冠状病毒的研究文献 。这对于正在研究新冠病毒的科学家来说 ， 是一个省事又省力的好工具 。
科研人员：美发布最全冠状病毒论文数据库 助科研人员快速梳理文献
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当地时间3月16日 ， 美国多家研究组织人员联合发布了关于冠状病毒的开放研究数据库 ， 该数据库的论文来自同行评审期刊 ， 非同行评审的预印本论文网站bioRxiv和medRxiv等 。目前 ， 这个数据库涵盖了SARS-CoV-2（新冠病毒） ， Covid-19（该疾病的科学名称）和冠状病毒组等多方面内容 。也就是说 ， 这个数据库几乎包含了与新冠病毒相关的最全科学文献 。同时 ， 这个数据集还能实时更新 ， 发布更多的研究论文 。
【科研人员：美发布最全冠状病毒论文数据库 助科研人员快速梳理文献】据了解 ， 该数据库是在美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）的要求下 ， 通过三个组织之间协作而完成的 。其中 ， 美国国立卫生研究院的国立医学图书馆（NLM）提供了对现有科学出版物的访问权限；微软则利用其文献策划算法来帮助查找相关论文；非营利组织艾伦人工智能研究所（AI2）提供了可将研究论文从网页转换为PDF格式的算法处理能力 。目前 ， 该数据库可以在AI2的Semantic Scholar网站上找到 。
Semantic scholar跟谷歌学术搜索功能类似 。它是AI2结合了自然语言处理和计算机视觉的新学术搜索引擎 。但相比谷歌学术搜索 ， Semantic Scholar更加精确 ， 简洁明了 ， 它的搜索结果会显示关键信息 ， 例如作者 ， 方法 ， 数据和引文 ， 使科学家可以更轻松地快速评估每篇论文 。
值得一提的是 ， AI2还使用ELMo和BERT等最新的自然语言模型来描述论文之间的相似性 。同时 ， 该数据库还有一项新功能 ， 可以帮助研究人员 ， 根据自己的兴趣创建个性化的研究摘要 。
对于科学家来说 ， 他们正在争分夺秒地研究新冠病毒 ， 以期找到阻止其传播的方法和治疗方法 。有了这个数据库后 ， 所有研究文献将集合在一处 ， 可以让研究人员利用自然语言处理算法更轻松地挖掘文献资料 。OSTP也公开呼吁人工智能的研究人员开发用于文本和数据挖掘的新技术 ， 称这将帮助医学界更快地梳理大量的研究信息 。
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