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人工智能：人工智能助新基建数字化转型( 二 )


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人工智能设备 新华社发
2.人工智能产业化的发展现状
现状之一：国际上已初步形成人工智能产业化基础 ， 近年来人工智能企业数量大幅增长 。国际人工智能企业数量：美国遥遥领先 ， 中、欧不分伯仲 。截至2017年 ， 全球人工智能企业分布集中在美国（2905家 ， 占48.11%）、中国（670家 ， 占11.10%）、欧洲（657家 ， 占10.88%） 。到2019年3月 ， 美国占40.3%、中国占22.1% ， 中美人工智能企业数量差距2年内从37.0%减小至18.2% 。
现状之二：人工智能投融资环境空前看好 。融资规模美国一家独大 ， 欧中紧跟其后 。人工智能已经成为2017年最热门的投资领域之一 。美国最多（42% ， 45.4亿美元） ， 欧洲（18.7% ， 20.2亿美元） ， 中国（16.9% ， 18.3亿美元）紧跟其后 。到2019年3月 ， 美国占比降至36.5% ， 中国占比升为23.5% ， 中美在人工智能投融资方面的差距2年内从25.1%缩小至13.0% 。
现状之三：产业化技术起点更高 ， 感知智能领域相对成熟 。人工智能产业正从感知智能向认知智能发展 。感知智能涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术 ， 应用基础已比较成熟；如深度学习让图像、语音等感知类问题取得突破 ， 计算机视觉催生出人脸识别、智能视频监控等应用 。但认知智能要求的“机器思维”和“人工情感”等 ， 仍处于开发与探索中 ， 与实际应用仍有一定距离 。
现状之四：人工智能国际论文发表和高被引数量逐年增多 。近10年中国论文发表总量第一 ， 高被引数量居第二 。2009-2018年中国、美国的人工智能论文占比分别为22.7%和20.4% ， 而高被引数量占比分别为35.6%和38.6% 。美国的人工智能论文引文影响力、专利数量、企业数量和融资规模等都居全球第一 ， 整体实力领跑全球 。中国论文发文量居全球最高 ， 企业数量、融资规模居全球第二 。
现状之五：人工智能国际专利申请数量不断刷新 。2017年中国的国际专利申请数量超过美国 ， 排名世界第一占37.1%；美国排名第二占24.8%；日本排第三占13.1% 。2017年以来 ， 中国一直保持人工智能国际专利第一的位置 。
现状之六：人工智能人才紧缺 ， 高端人才争夺激烈 。2018年全球人工智能专家205295人 ， 其中美国28536人（13.9%） ， 中国18232人（8.9%） ， 印度17382人（7.8%） 。2018年全球培养高级人工智能人才22400人 ， 美国占44% ， 中国11% ， 英国6% ， 德国5% 。各国人工智能人才严重供不应求 ， 我国人工智能人才也非常缺乏 ， 人工智能高端人才争夺十分激烈 。
现状之七：人工智能的社会和伦理问题引人关注 。人工智能的快速发展 ， 使人们担心人工智能超过人类智能 ， 会使人类社会主人的地位和安全受到威胁 。人工智能 ， 特别是能推理、会思维、懂情感的高级人工智能 ， 将引起许多社会法律和伦理道德问题 。
总的来说 ， 我国要逐步实现包括人工智能基础产业、技术产业和应用产业的全产业链布局 。
人工智能：人工智能助新基建数字化转型
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教师借助人工智能等新技术线上授课 。新华社发
3.人工智能与实体经济深度融合发展
人工智能核心技术加速突破推动产业强劲发展和产业升级 。知识资源、数据基础、核心算法、运算能力深度融合发展 ， 共同促进人工智能涌现新活力 。新时期产业发展亟须推进新一轮基础设施建设和技术变革以驱动产业模式的全面升级 。作为新基建的人工智能将能够渗透至各行各业 ， 有效激发市场活力 ， 助力传统行业实现跨越式升级 ， 推动经济形态和社会生产力快速发展 ， 也成为经济转型的重要突破口 。
智能化应用向多元发展 ， 智能服务线下线上对接 。目前人工智能的应用多处于专用阶段 ， 如人脸识别、语音识别、视频监控等具体任务 。随着智能制造、智慧物流、智慧医疗等产业的兴起 ， 人工智能应用将面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段 ， 应用向多元化发展 。分布式计算平台的广泛应用 ， 扩大了线上服务的应用范围 。同时 ， 智慧医疗、智能机器人、自动驾驶汽车等人工智能产业化的发展 ， 为智能服务带来新的途径或新的传播模式 ， 加快线上服务与线下服务的融合进程 ， 促进多产业升级 。


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