伟景智能推出棒材打标、棒材贴标、钢筋打标、钢筋贴标机器人系统
作为我国国民经济的重要支柱产业 , 钢铁业的发展一直备受关注 , 自《2019年钢铁化解过剩产能工作要点》提出后 , 钢铁业也迎来了新格局 , 时代是最大的机遇 , 站在2020年的风口 , 疫情之后如何乘风驶向高质量发展的航道?相信这是每个钢企正在思考的问题 。
在钢铁生产中 , 企业生产的棒材 , 交付客户时均是成捆交货 , 每捆棒材需要粘打标签和悬挂标牌 , 用于显示棒材的钢种、炉号、规格、长度等信息 , 相当于棒材的“身份证” , 是棒材产品档次的体现 , 有助于提高棒材产品的附加值 , 因此受到许多钢铁企业的重视 。
悬挂标牌的环节称为钢筋打标环节 , 目前企业主要采用人工进行定位、焊标 。 然而 , 随着生产节奏的加快 , 打标人员在面对高强度、重复性劳作时 , 很容易产生疲劳和厌倦情绪 , 进而导致工作效率变低 , 打标位置出错 , 同时高粉尘 , 高噪音等恶劣环境也会给从业人员带来伤害 , 这些人工作业面临的问题也制约着企业的进一步发展 , 而智能化、自动化改造 , 升级则是解决这一难题的有效途径 。
伟景智能推出棒材打标、棒材贴标、钢筋打标、钢筋贴标机器人系统。
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钢筋标牌通常粘打在最外侧钢筋上 , 这样做即方便操作又容易辨识 。 所以 , 如何精确定位外端钢筋是实现自动化打标的关键 。
目前大多数人工智能公司从事的深度学习方式是基于平面视觉图像 , 需要大量的场景图片进行学习训练 。 但是在实际场景中 , 钢筋捆端面存在着参差不齐、钢筋截面形态不一、钢筋锈蚀程度不一等挑战 , 再加上钢筋粗细种类不同 , 使得学习、训练所有场景图片成为了不可能 , 所以 , 深度学习方案无法满足自动化打标需求 , 也无法打破目前钢铁企业遇到的困境 。
伟景智能打通AI与钢铁智能制造融合路径
在钢铁业智能化升级改造提速之际 , 伟景智能公司从客户的实际业务场景出发 , 创造性的将立体视觉技术引入到打标定位中 , 并结合自有“Natural Learning”自然学习算法 , 推出了棒材自动打标系统 。 该系统可以彻底取代打标环节存在的大量的、高强度、重复性人工劳作 , 实现了精准、快速、稳定的棒材自动化打标 , 帮助各大钢企加快推进智能化进程 , 大幅提升企业发展质量和整体效益 。
棒材自动打标系统面向于钢铁行业捆扎棒材自动打标应用 , 可以快速、准确定位棒材打标位置 , 可与现有市面上全自动标牌打印系统、焊牌机系统对接 , 完成全自动化打标应用 。
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