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『芯智讯』苹果“激光雷达扫描仪”拆解：dToF技术会成为主流吗？( 二 )


相比之下 ， dToF的优势在于 ， 其精度可以达到更高的毫米级 ， 且理论上其精度不随距离增加而下降；测距时间更短；功耗更低；抗干扰能力强；数字电路架构 ， 不需要模数转换 ， 易于后续集成；标定也相对简单 。 但是 ， 其也存在一些缺点 ， 比如 ， 所需的SPAD工艺复杂 ， 供应商较少 ， 目前仅有索尼和意法半导体有供应能力 ， 并且SPAD难以小型化导致sensor的分辨率很难提高；需要高频驱动电路及额外的时间处理电路 ， 系统集成难度高 。
新款iPadPro的“激光雷达扫描仪”究竟如何？
近日 ， 国外专用的拆解机构TechInsights和iFixit都对于新款iPadPro的“激光雷达扫描仪”进行了拆解 。
『芯智讯』苹果“激光雷达扫描仪”拆解：dToF技术会成为主流吗？
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▲iFixit拆解新款iPadPro的后置相机模组
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▲TechInsights拆解的新款iPadPro的“激光雷达扫描仪”内部的Sensor
『芯智讯』苹果“激光雷达扫描仪”拆解：dToF技术会成为主流吗？
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TechInsights表示 ， 新款iPadPro（型号A2068）的“激光雷达扫描仪”采用的是索尼的ToF传感器 ， 面积为4.18mmx4.30mm（18mm2） ， 分辨率为3万像素（0.03MP） ， 像素尺寸为10μm 。
也就是说 ， 尽管苹果的“激光雷达扫描仪”模组已经做的足够的小了 ， 但是它的分辨率仍然非常的低 。
通过下面iFixit的测试我们也可以看到 ， 苹果的“激光雷达扫描仪”所发射的激光点阵密度较低 ， 远低于苹果iPhone的前置结构光模组所发射的点阵密度 。
『芯智讯』苹果“激光雷达扫描仪”拆解：dToF技术会成为主流吗？
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▲苹果的“激光雷达扫描仪”所发射的激光点阵
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▲苹果的前置结构光模组所发射的激光点整
在苹果带领下 ， dToF能否成为主流？
随着2017年苹果率先将基于3D结构光技术的FaceID应用在iPhoneX上之后 ， 彻底引爆了3D成像市场 。
根据咨询公司YoleD'developpement的数据显示 ， 由于消费电子市场可以预见的爆炸性增长 ， 全球3D成像和传感市场将从2016年的13亿美元增长到2022年的90亿美元 ， 复合年增长率将达到38% 。 其中 ， 消费电子产品的3D成像和传感市场将从2016年的2000万美元增长到2022年的60.58亿美元 ， 年复合增长率为158% 。
而YoleD'developpement最新的预测则显示 ， 2019-2025年3D成像与传感市场规模将从50亿美元增加至150亿美元 ， 复合增长率仍可超过20% 。 特别是在消费电子领域 ， 3D成像和传感市场将从2019年的20.17亿美元增长到2025年的81.65亿美元 ， 年复合增长率超过26% 。
『芯智讯』苹果“激光雷达扫描仪”拆解：dToF技术会成为主流吗？
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另据YoleD'developpement预测 ， 3D摄像头在智能手机中的渗透率将在未来几年大幅上升 ， 2025年将有望达到70% ， 市场空间广阔 。
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而在目前的3D市场 ， 3D结构光技术早已经成为了一项主流的3D传感技术 。 特别是在2017年苹果率先推出搭载3D结构光iPhoneX的引领之下 ， 之后的OPPOFindX、小米8透明探索版、华为Mate20Pro、华为Magic2等众多手机都开始引入了3D结构光 ， 用作3D人脸识别解锁 。
虽然3D结构光分辨率和安全性相对较高 ， 但是其成本和功耗也较高 ， 且识别距离相对较短 ， 这样使得其应用范围相对较窄 ， 主要用于设备的前置 ， 用作3D人脸解锁、3D表情制作等 。
相比之下 ， ToF3D技术虽然成像精度和分辨率虽然要低一些 ， 但是其优势在于成本低 ， 识别距离更远 ， 可以做到0.4米到5米左右的中远距离识别 ， 抗干扰性强 ， 而且FPS刷新率更高 ， 这也使得ToF技术不仅可以应用于前置的3D人脸识别、3D表情制作等方面 ， 还可适用于后置 ， 可用于3D环境重构、手势识别、体感游戏、AR/VR等多方面的应用 ， 相比结构光来说应用面更广 。


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