货场@数据可视化解读新消费下的人货场重构
北京联盟_原题是：数据可视化解读新消费下的人货场重构
【货场@数据可视化解读新消费下的人货场重构】前言
蒋凡在2019双十一媒体大屏前说到：“新消费深刻重构了人、货、场 ， 驱动了前所未有的商业数字化变革 。这样的变革 ， 发掘了商业新人口 ， 创造了商业新供给 ， 带来了商业新行为 。“那么 ， 作为双11数据及内容的传达窗口 ， 数据大屏是如何通过可视化的手段来展现新消费下的人货场的变化的呢？接下来我们将从设计的角度做一些分享和解答 。
A. 可视化内容定义
在设计之初 ， 需要设计者对业务和社会趋势有深入的理解 ， 明确要表达的内容和可视化目地 。随着业务和社会消费形态的变化 ， 每一年数据大屏需要表达的内容也各有不同 。例如 ， 2017年 ， 线上线下消费互通是业务重点 ， 新零售作为主题贯穿于大屏的内容之中 。那么 ， 到2019年 ， 又有了哪些新的变化呢？通过对业务相关资料的分析 ， 我们提炼出一些关键词：新消费、新人群、多元需求与多元供给 。围绕这些关键词 ， 从数据的角度进行映射 ， 并通过可视化、符号化的方式呈现 。
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B. 内容拆解：新消费下的人货场重构
随着数字商业的发展 ， 在需求一侧 ， 新的消费人群不断涌现 。下沉市场的小镇青年崛起 ， 得益于线上购物 ， 他们可以和都市青年拥有同样的消费品质和体验 。95后、00后等新生消费人群能在手机上买到各种新奇的商品 ， 银发一族这类新触网人群也日益壮大 ， 开始习惯甚至依赖在线消费的便利 。
对于供给一侧 ， 商家通过数字化的消费画像 ， 能够精准提供更符合消费人群需求的商品 ， 供给的创新性和多元性大大提升 。智慧工厂和数字化供应链缩短了从生产到消费的距离 。通过直播、产业带 ， 商品能够以更高效的方式触达到各个消费人群 。这些变化正是新消费带来的人货场重构 。
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基于这些内容 ， 我们围绕它们做了进一步拆解： 人-新人群 ：小镇青年 ， 95后 ， 银发一族作为新用户中的典型人群 ， 他们今天的消费需求是怎么样的？这些需求如何被满足？货-新供给 ：百万新品天猫首发、国货原创品牌日趋受欢迎 ， 从尾货山寨到优质优价的原创新品 ， 不同行业的品牌都发生了哪些变化？
场-新场景：从产业带到直播 ， 商品触达的渠道更加多元 ， 这些场景在全国是如何运作的 ， 商品如何通过这些新场景走向千家万户？
带着这些问题 ， 我们尝试用可视化的手段来进行回答 。
C. 可视化映射1. 新消费发掘新人群
消费者作为电商平台最重要的因素 ， 所有的服务和供给都是为他们的需求而生 。那么今天这些新消费者的消费情况是怎么样？该如何进行表达呢？
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现场主持人讲解新人群 ， 新消费大屏中小镇青年的消费需求特征
人作为需求的一方 ， 货作为供给一方 ， 这两类数据天然就存在着交易网络关系 ， 他们的关联关系越丰富 ， 也就越意味着供给和需求得到了更好的匹配和满足 。
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通过把分散的消费数据进行归类 ， 形成人群特征标签 ， 定义出小镇青年 ， 95后 ， 银发族三类热门的特色人群 。中圈展示人群热买的商品类型 ， 以关系图谱的形式 ， 链接人群和商品之间的消费偏好关系 。同时 ， 实时交易的商品信息以飞线环绕的形式展示在最外圈 ， 清晰的展示出从人到货的消费关系 。
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