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确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？( 二 )

确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
数据截至3月28日 。 数据来源：国家卫健委我国各边检、口岸均设立了“检测线” ， 规定入境者须据实进行集中或自我隔离 。但病毒传播快、潜伏期长、部分病例症状不明显 ， 导致绝对意义上的严防死守并不成立 。 除非 ， 全面启动动态跟踪监测技术及网络 。再科普一下 ， 动态跟踪监测技术 ， 就是利用大数据、机器学习、语言语素识别等技术对入境者进行全面动态检测——疫情期间 ， 国内不少省市都以此来尝试防控外地输入性病例 。 通过结合公安、交通、网络运营商等多维度数据 ， 刻画出疑似人群的症状体征和移动轨迹 ， 将输入人群从哪来、去过哪、密接人群、是否因发热症状就医等特征进行人群画像 ， 筛选出“疑似者”进行线下跟踪 。以疫情中表现突出的宁波市鄞州区“区域健康大数据平台”为例 ， 该平台由鄞州区卫生局与鄞州区疾控中心在第三方技术商万达信息的协助下共同搭建 ， 2016年正式启用 。疫情期间 ， 该平台对疫区返乡学生、乘坐公共交通的疫区返乡人员、近期有武汉漫游通讯或住宿记录的人员及其密接人群等数据 ， 进行了OCR提取和特征身份识别 ， 与区内人口信息快速匹配 ， 形成重点关注名单 。同时 ， 该平台还拉取了管辖街道、家庭成员、亲友聚会等信息报送至鄞州区疾控中心 ， 协助其精准投放防控资源 。确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
“平台就像一个线上智能指挥中心 。 ”鄞州区疾控中心主任林鸿波说 ， 通过将确诊病例的发热、咳嗽、白细胞水平、肺部影像等指标设置成数据模型 ， 与外地输入人群的特征比对出疑似病例 ， 自动抓取并报送给疾控中心 ， 在鄞州区几百万流动人口中精准地“大海捞针” 。数据显示 ， 截至3月19日 ， 该平台共锁定相关人群近3万 ， 其中700多人被列入重点监测名单 ， 由疾控中心和社区上门排查 ， 排查成功率达98.8% 。也因此早在1月26日 ， 鄞州区再无外来输入性病例；2月9日起 ， 全面实现病例“零发生” 。确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
鄞州区新冠肺炎疫情防控监测系统 。 来源：宁波市疾控中心除了新冠肺炎 ， 平台还实现了多种传染病的防控监测 。 通过数据整合、建模、分析 ， 平台建立了起肺结核、登革热、流感三类病例模型 ， 也同样能够做到对符合病例定义的人群进行追踪 。确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
确诊人数靠手算？美国人坐不住了……中国凭什么？
可疑登革病例、肺结核病例、流感疫情早期监测系统 。 来源：宁波市疾控中心更进一步 ， 鄞州区所有的疫情相关数据都是“直联直报”的 。 2012年 ， 鄞州区联手万达信息打通了辖内公立医院的医务人员日常工作软件和区疾控中心的疾病管理系统 ， 并在2014年8月成功对接中国疾病预防控制中心（下称“中国CDC”）直报系统 。 临床医生只需在其临床诊疗工作站一次性录入诊断信息 ， 即可在30秒内报送至中国CDC ， 上传信息与CDC直报系统信息的一致率高达100% ， 至今无一例漏报 。3医疗新基建之路如果用当下最热门的词来概括 ， 类似的医疗信息化系统 ， 就是国家层面正在大力推进的“新基建” 。上海是国内最早致力于医疗信息融合打通的城市之一 。 早在2003年非典期间 ， 上海市政府便与万达信息携手打造了全国第一个传染病应急管理系统“公共卫生应急指挥系统” ， 通过打通与当地医疗机构信息渠道 ， 为疫情防控提供数据支撑 。此后数年间 ， 基于该应急指挥系统 ， 上海市政府与万达信息又共同建设了国内最早的“医联系统” ， 实现医疗机构之间的初步信息融合 ， 构建了上海医疗健康大数据平台的雏形 。如今 ， 上海的医疗健康大数据正以“健康云”APP的形式 ， 服务超千万市民的慢病管理、医疗防疫、分级诊疗预约、疫苗接种预约、体征指标自测、个人健康档案建立、家庭健康管理等58项健康管理需求 ， 成为全球用户数最多的公共服务APP 。这还只是开始 。“数字经济时代 ， 我国必须尽快搭建起医疗信息化的新型基建工程 ， 大数据平台只是其中最表层和最基本的部分 。 ”在万达信息副总裁邬金国看来 ， 医疗信息化的未来 ， 在于从大数据的土壤中培育出更便捷、更个性化的“健康管理”体系 。简单说来 ， 大数据的整合利用仅是医疗信息化基建工程的1.0版 ， 通过技术进步、体制机制革新来实现医疗、医药、医保“三医联动” ， 才是未来大势 。贝恩公司全球合伙人、大中华区医疗保健业务主席张咸毅也深有同感——长期以来 ， 中国的医疗医药产业始终对数字化、信息化持保守态度 ， 此次疫情或成为整个产业发展的转折点 。实际上 ， 嗅觉敏锐的一批机构 ， 早已走上了开拓之路 。医疗领域 ， 平安好医生、微医、好大夫在线等均从“互联网医疗”切入 ， 意在提升患者看诊的便捷度；医药领域 ， 京东、腾讯、阿里等纷纷推出医药保健电商平台；医疗保险领域 ， 中国人寿、平安、太平洋保险等险企均力推保险科技应用 ， 为业务提质增效 。分析人士认为 ， 多方参与为产业的现代化发展开了个好头儿 ， 但由于产业覆盖面广、涉及环节众多 ， 政企联手和跨界合作将是大势所趋 。对此 ， 大数据等新技术率先落子的金融行业 ， 已然有了先行案例——以保险业起家的中国平安 ， 旗下科技平台金融壹账通 ， 就与广东省政府合作打造广东中小企业融资平台 ， 通过大数据画像、区块链等技术为中小企业提供信贷支持 。疫情期间 ， 平台上线了疫情专区 ， 重在支持防疫企业和民生企业的金融需求 ， 共收到融资申请20多亿元 ， 有力支持了疫情防控 ， 推动了“信用中国”政策落到实处 ， 也让高新技术能借金融之手 ， 升级成为覆盖广东全省生产生活的2.0版 。医疗信息化的发展趋势 ， 也理应如此 。有报道称 ， 中国人寿正携手万达信息 ， 以大数据为底层技术进军健康管理领域 ， 打造整个产业的新基建 。 疫情期间 ， 双方将相关大数据服务无偿提供给全国几十个城市 ， 极大地助力了精准防疫的时间战、空间站、技术战 。 万达信息 ， 也正在成为医疗、医药、医保“三医联动”的排头兵 。一条中国医疗新基建之路 ， 正因疫情变得清晰起来 。4“向科学要答案、要方法”再说回到眼下的两道难题：如何稳住并持续监测国内疫情？如何有效防控境外输入风险？国内外的形势和此前的实践证明 ， 构建“线上+线下”的长效防控机制势在必行 。短期 ， 完善并复制“鄞州模式” ， 对来自疫情重灾区的入境人群及其特征进行不间断监测 ， 形成防控重点管理队列 。 可通知相关医院 ， 辅助对口基层责任医生进行及时跟踪、流行病学调查、采样化验、活动轨迹排查以及密接者隔离等工作 ， 对社区管理尤其排查效果进行实时掌控 ， 让各部门充分“智能化” 。复旦大学公共卫生学院流行病学教授何纳认为 ， 疫情中 ， 健康医疗大数据平台通过对数据的实时整合和分析 ， 能灵敏嗅到潜在疫情风险骤增的区域 ， 快速预警 。 “这是健康医疗信息化的关键应用 ， 也是未来的趋势 。 ”长期 ， 加速疾控体系信息化建设并形成长效机制 。首先 ， 下决心拔掉各种“数据烟囱” 。2015年至今 ， 各地陆续搭建了全民医疗信息平台 ， 统筹医疗服务、健康档案、疾病管理、妇幼保健、卫生监督等信息 。 但水平和标准参差不齐且多数无法联通CDC直报系统 ， 形成了大批“数据烟囱” 。中华预防医学会新型冠状病毒肺炎防控专家组建议 ， 接下来 ， 这些平台应在信息安全、标准规范、运行保障上做到全国“一盘棋” 。 既打通临床诊断、报告、治疗、防控等各环节数据 ， 减轻临床医生负担 ， 还要理顺“数据烟囱”的权属 ， 搭建全国统一的监测预警平台 。这一点上 ， 技术相对领先的金融行业 ， 也面临类似问题 。中国银行业协会、中小银行互联网金融联盟、金融壹账通等共同发布的《中小银行数据治理研究报告》显示 ， 中小银行普遍缺乏清晰的数据治理意识、实施路径和专业人才 。 64家受访银行中 ， 21%的银行存在部门协同困难的问题 ， 26%的银行尚未建立相关组织架构且职责划分不明 ， 两者共占了“半边天” 。该报告建议 ， 应跨机构、跨领域构建开放共享的数据中台 ， 帮助机构降低重复建设和减少“烟囱式”协作 ， 同时提升各机构的差异化竞争优势 。专家认为 ， 可借鉴金融行业的先手棋 ， 在医疗信息化工作中建立起各行政部门、各市场机构之间的磨合机制 ， 避免重蹈覆辙 。其次 ， 明确相关标准及第三方技术商的资质 。眼下 ， 中西部地区相比上海、浙江等地的社会经济发展及信息化建设差距较大 ， 第三方技术商容易浑水摸鱼 ， 因此全国应建立统一的数据采集、存储、使用标准 ， 一是缩小各地差距 ， 并避免发达地区今后因缺乏规范而被迫推倒重建；二是保障健康医疗数据这一国家核心战略资源 ， 可考虑对第三方技术商设立国资持股的底线 。上述金融业报告也提出 ， 数据治理中痛点最多的就是标准难落地 ， 受制于此金融机构约占受访机构的25% 。 因此在医疗信息化进程中 ， 标准先行尤为紧迫 。“大家都是摸着石头过河” ， 何纳坦言 。 技术规范、资质过硬的第三方技术商 ， 是实现全国一盘棋的关键 ， “要让专业的人做专业的事” 。上观新闻 作者：瞭望智库 王亭亭 2020-03-30 18:12:01


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