@百度大脑UNIT平台亮相大疆新品发布会，智能语音交互表现亮眼
“机甲小 E”
“我在 。”
“请向前走20厘米左转90度和观众打个招呼 。”
【@百度大脑UNIT平台亮相大疆新品发布会，智能语音交互表现亮眼】“好的 。”
随后机器人迅速前进左转并开始问好 ，
“大家好 ， 我是机甲小 E 。”
这一顺畅的人机器交互场景来自3月9日 ， 大疆教育的“拓展教育新边界”线上新品发布会 。发布会上教育机器人 RoboMaster EP的产品经理演示了接入百度大脑智能对话定制与服务平台 UNIT 的智能对话技术后 ， 机器人快速获得的智能交互能力 。
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▲ 百度大脑 UNIT 智能对话能力接入机甲大师 RoboMaster EP
此次发布的 RoboMaster EP 开放了大疆官方 SDK ， 可以接入开源平台的技术 ， 进而延展出丰富的软硬件拓展性 。在发布会上演示的其中一个功能中 ， 为 RoboMaster EP 产品提供语音语义智能交互能力的 ， 正是来自百度大脑 UNIT 平台 ， 该方案正助力 RoboMaster EP 产品拓展未来教育的全新边界 。
RoboMaster EP 机器人接入百度大脑 UNIT 语音交互控制技能后 ， 能够听懂用户对它发出的包括前进、后退、加速、减速、左转、右转、拍照、寻找周围目标等在内的20余个操控指令 。同时结合 SDK 中的指令代码 ， 可以让机器人底盘、云台、机械臂、机械爪等部件执行相应动作指令 。
在机器人的实际使用场景中 ， 指令经常是连续下达的 ， 比如：“前进3米 ， 左转90度 ， 找到目标物 ， 拍张照片发到我手机上” ， UNIT 精确适配了机器人应用场景 ， 通过分析指令内部成分的语义关联性 ， 向开发者提供了切分序列型指令 ， 并指导机器人顺序执行的能力 。
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▲ 百度大脑 UNIT 在教育机器人场景提供开放的接入方案
针对教育机器人场景 ， 百度大脑 UNIT 平台推出的智能教育机器人方案 ， 提供多引擎融合对话理解技术、语音语义一体化技术 。该方案具有教育机器人场景特定的语义解析能力、技术覆盖全面、可拓展性高等优势 ， 能够帮助开发者在“0代码”情况下 ， 轻松定制让机器人与人对话的技能 。
1. 在教育机器人场景 UNIT 具备特定解析能力
智能教育机器人方案针对教育场景的指令能够精准解析 ， 也能轻松应对多条操控指令的复杂情况 ， 与编程类教育机器人的标准 SDK 结合后 ， 可支持机器人编程的学生用户使用 Scratch 拓展积木的方式设计出支持语音交互的机器人智能程序 。
就像大疆 RoboMaster EP 教育拓展套装这样 ， 使用 UNIT 精准识别指令 ， 相比传统遥控器的操控方式 ， 使得人机交互更自然 。同时 UNIT 的交互式学习技术还能够在学生与机器的交互过程中让学生的智能程序越来越聪明 。
2. 该方案技术覆盖全面
百度大脑 UNIT 智能教育机器人方案提供了语音识别、语义理解、对话流程控制、知识库、语音合成打通的整体方案 ， 以及全双工对话能力和一体化的部署方案 。教育机器人企业或开发者不需要再自行搭建以上各环节 ， 大大节省研发投入成本 。
3. 高可扩展性的特点让机器人后续升级对话模型更加高效
百度大脑 UNIT 采用了方便后期集成产品升级、扩展功能、优化对话理解效果的对话模型结构设计方案 。在后续智能教育机器人产品升级、增加功能后 ， 机器人厂商也无需修改方案中的对话模型定义结构 ， 无需修改对话模型的关键训练数据 ， 只需要针对变化的功能修改对应的词槽词典数据即可 ， 最大限度帮开发者扫除开发障碍 。
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