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#人工智能#扎根多模态，是新基建中AI走向未来的必由之路？( 二 )


因此 ， 步态识别技术可以有效弥补其他识别技术的不足 ， 比如识别距离普遍较短、需要主动配合或接触等问题 。 结合了步态识别的多模态技术将有更广泛的应用前景 。
同时 ， 银河水滴也称：“每一种信息的来源都可以称为一种模态 。 就AI而言 ， 步态、人脸、虹膜、指纹、语音等生物特征模态是机器识别的依据 ， 多模态识别即是一种结合以上多种识别技术的解决方案 。 任何一种识别方式都有一定的不足 ， 多种模式结合可以达到更好的效果” 。
新基建下 ， 多模态融合的AI行业进入快车道 国家新基建政策的颁布 ， 让AI行业拥有了更大的发展空间 ， 加之这次生物特征识别多模态融合标准的立项 ， 更是让AI有了更多的想象空间 。
新基建实际上是新时代下 ， 可促进物质、能量、数据更高效产生和流动 ， 使其朝着能够产生更大价值的地方汇聚 ， 这次新冠疫情已经切身感受到基于AI技术下 ， 新基建所带来的社会效应 。
云从科技称 ， 新基建下AI得到很好应用 ， 而多模态融合是AI技术发展必然结果 ， 因为单点技术存在瓶颈 ， 无法很好发挥AI的作用 ， 容易导致部分功能和体验感缺失 。
而在多模态或AI技术闭环的支持下 ， AI可以在消费端与生产端更好服务社会 。 “AI是‘头雁’ ， 解决的是问题本身 ， 怎样让能力提高 ， 怎么去解决问题 。 让AI引领技术发展是整个行业 ， 也是云从当前思考的主要问题 。 ”云从科技补充道 。
在消费者端 ， 最能体现更好、更自然交互的是一位24小时的个人助理 ， 它能知道用户什么时候想要什么 ， 用户永远能得到自己期望的服务 。
在生产者端 ， 人机协同将能扩展人类专家的能力 ， 比如现在医生一天只能诊断10个人 ， 未来也许在AI的帮助下 ， 通过语音、AI诊断、视觉辅助、大数据等技术可以一天诊断1000个人 。
云从科技总结了目前AI设备技术闭环的三种形式：1、感知 ， 包括语音识别、语义理解、多轮对话、NLP、语音精准识别等领等；2、认知 ， 包括自然物体识别、人脸识别、肢体动作识别等；3、决策 ， 包括AI对热量、红外捕捉信号、空间信号的阅读与理解 。
眼神科技则向笔者表示：“新基建的重要领域之一就是AI ， 乘着“新基建”的东风 ， AI行业发展将加速进入快车道 。 从这次新冠疫情中可以看到 ， AI在公共安防、疫情防控、远程办公及服务中发挥了重要作用” 。
此外 ， 中国基础设施的“智能化”建设迫在眉睫 ， 智慧城市、智慧安防、智能医疗、智慧社区、智慧教育等基础设施智能化建设进入全面爆发期 ， 将为AI拓展更多创新应用场景和市场空间 。 在眼神科技看来 ， “在AI应用场景不断深耕 ， 以及5G、大数据、云计算等新兴技术的融合推动下 ， 多模态融合生物识别是AI未来发展的必经之路” 。
不过 ， 目前AI还处于一个初级阶段 ， 更为关注的是更简单层次的交互 。 比如语音、人脸识别 ， 这些只是感知阶段 。 而且在信息化时代下 ， 很多场景每天都会产生海量的视频和图像数据 ， 但这些信息并没有得到很好利用 ， 大量值得挖掘的潜在价值 ， 被使用的也仅是冰山一角 。
对此 ， 眼神科技称 ， “在实战应用场景会有很多不可控的因素 ， 比如遮挡、光照等 ， 这些会影响生物特征识别技术的应用 ， 行业需要针对现有实际问题 ， 对各种识别技术进行不断的研发和优化算法” 。
【#人工智能#扎根多模态，是新基建中AI走向未来的必由之路？】云从科技也表示 ， “现在AI仅处于初步发展阶段 ， 解决的是简单层次的交互 ， 更深层次的多模态融合交互 ， 目前做得还远远不够 ， 有待继续加强” 。


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