[人工智能]AI技术在新冠肺炎药物发现中的应用( 二 )
2月14日 ， 广东省钟南山医学基金会、广州呼吸健康研究院与阿里云达成合作 ， 加速推进新冠病毒的临床救治关键技术、有效药物和疫苗研发等工作 。 阿里云将提供超大规模计算力、AI算法等技术 ， 支持钟南山团队的科研人员加快开展对新冠病毒的新药研发、病毒基因测序、蛋白筛选等相关工作 。
此外 ， 除了靶点发现、疾病网络构建和药物筛选 ， 也有利用人工智能技术生成新的小分子 。 前面提到的AI新药研发公司Insilico Medicine ， 2020年2月6日 ， 在官网上公开了其AI算法设计的6种可以阻止病毒复制的新分子结构 。
总结 在中国此次抗击疫情过程中 ， 人工智能和大数据发挥了巨大的作用 。 也使更多的企业和科研院所进一步认识到了人工智能技术对药物发现不可或缺的作用 。
事实上 ， 从本次疫情可以看到中国在算法和硬件方面已经达到世界先进水平 ， 全球健康药物研发中心GHDDI正与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台：针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成 ， 开放相关临床前和临床数据资源 ， 计算靶点和药物分子性质 ， 并跟进新型冠状病毒最新科研动态 。
或许 ， 本次疫情会改变国内药企对人工智能的态度 ， 翻开人工智能在中国助力药物研发的新篇章 。
参考资料
[1] 计算机辅助药物设计导论 付伟 ， 叶德泳
[2] Drug Design：Methodology, Concept and Mode-of-Action Gerhard Klebe
[3] 基于人工智能网络药理学方法的SARS-CoV-2药物重定位研究 li Xu
[4] 人工智能在生命科学领域的应用:贯穿药品生命周期的制胜之道 Clay Heskett,Ben Faircloth,陈玮 ， Stephen Roper
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