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「Google」谷歌眼镜可用于自闭症治疗！秒识人脸，帮助患儿“察言观色”( 二 )


2、三大技术难题
首先 ， 要保证设备体型轻巧 ， 就无法兼顾电池寿命、视频流性能和热量 。 当研究人员尝试运行计算机视觉算法时 ， 视频捕获的帧速率降低了 ， 而这严重影响到超能眼镜识别情绪、提供反馈的能力 。
为了解决这个问题 ， 研究人员通过Wi-Fi将Glass与智能手机配对 ， 由此使整套设备既能完成视觉处理工作 ， 又能传输反馈信息 。
其次 ， Glass传输到手机上的视频也有问题 。 虽然超能眼镜可以捕捉到清晰的视频 ， 但只能以低分辨率在手机上播放 。
为此 ， 研究人员编写了一个算法 ， 使超能眼镜能放大每一个面孔图像 。
另外 ， 检测失败也是一个大问题 。 假如一个商业性的情绪识别系统自称其检测准确率为98% ， 这就意味着该系统能检测出大多数人的情绪 ， 但还有少数人无法识别 。 而在超能眼镜的案例中 ， 如果父母或孩子正是那少部分人 ， 那就十分不幸了 。
针对这一问题 ， 研究团队推出了“中性减法”方案 。 系统首先记录用户的中性表情 ， 然后用实时表情与中性表情进行比较 ， 再对这个人的表情进行分类 ， 以此提高识别精度 。 研究团队也表示目前还在实验其他方法 ， 期待能找到更好的解决方案 。
三、技术仍在发展 ， 未来将支持更多硬件 据统计 ， 自1990年以来 ， 美国的自闭症确诊人数增加了600% 。 目前 ， 平均每40个孩子出生就会有一人确诊 。 而需要得到医疗干预的儿童人数远远超过医生数量 。
尽管现阶段增强现实疗法还存在一些问题 ， 但如果能完成技术攻关 ， 超能眼镜的应用将缓解医疗资源紧张的状况 。
目前的实践结果显示 ， 超能眼镜的确取得了疗效 ， 但研究人员称还无法获知其具体的作用机制 。 为此 ， 相关团队还在进行深入研究 ， 试图设计出更具针对性、更个性化的干预措施 。
谷歌团队的合作公司Cognoa则在尝试推广增强现实疗法 。 除了谷歌眼镜 ， 研究人员也在用其他品牌的智能眼镜进行尝试 。
在另一个项目中 ， Cognoa公司正在研发一种全新的诊断工具 ， 医生可以用它来诊断18个月大儿童是否患有自闭症 。 如果研制成功 ， 这种诊断工具就可以使患儿在大脑发育关键期开始治疗 。
总之 ， 谷歌眼镜研究团队及其合作伙伴正在积极寻求更多的治疗方案 ， 希望为包括自闭症在内的更多儿童问题找到解决方案 。
文章来源：IEEE SPECTRUM
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